Таблицы данных и сетки стали основой современного дизайна пользовательского интерфейса. Они позволяют нашим пользователям легко просматривать большие наборы данных, сравнивать значения и принимать решения на основе эмпирических данных. Однако иногда наборы данных, с которыми мы работаем, нелегко просмотреть в стандартной таблице, или могут быть случаи, когда мы хотим исключить определенные данные, чтобы было легче увидеть корреляции между точками данных. К счастью, инженеры-программисты и..

Часть 4: Сводная таблица Сводная таблица import pandas as pd data = { 'city':['Seoul', 'Seoul', 'Seoul', 'Busan', 'Busan', 'Busan', 'Incheon', 'Incheon' ], 'year':['2015', '2010', '2005', '2015', '2010', '2005', '2015', '2010'], 'num':[9904312, 9631482, 9762546, 3448737, 3393191, 3512547, 2886172, 2660610], 'area': ['capital', 'capital', 'capital', 'rural', 'rural', 'rural', 'capital', 'capital'] } columns=['city', 'year', 'num', 'area'] df1 = pd.DataFrame(data,..