Публикации по теме 'prediction-markets'


Может ли машинное обучение помочь вам прогнозировать цены на акции?
Фондовый рынок - очень волатильный рынок. Тенденции меняются в мгновение ока. Действительно, каждый желает получать огромную прибыль во время торговли. Хотя из-за неспособности понять, что движет ценами на акции, людям сложно привлечь к себе большое состояние. Не все, кто хочет хорошо зарабатывать, готовы тратить время на анализ и понимание движения цен на акции. Они хотят, чтобы кто-то (возможно, какой-то инструмент) снял их боль и помог им инвестировать только в прибыльные сделки...

Как реализовать задачу прогнозирования цен на жилье в Бостоне с помощью линейной регрессии с использованием Deep Neural…
Точное прогнозирование цен на жилье является важной задачей для агентов по недвижимости, инвесторов и домовладельцев. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как реализовать решение проблемы прогнозирования цен на жилье в Бостоне, используя линейную регрессию с глубокими нейронными сетями. Мы будем использовать набор данных Boston House Price Prediction, популярный эталонный набор данных, широко используемый для задач регрессии. import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow..

Прогноз цен на акции Apple с использованием LSTM
Цена акций дается для каждой акции, выпущенной публично торгуемой компанией. Цена отражает ценность компании - то, что общественность готова платить за часть компании. Для всех вас, людей, которые не понимают, что такое фондовый рынок, это большая платформа, на которой вы можете покупать акции компании , и вы, по сути, являетесь владельцем этой компании. Например, если у Apple есть 10 000 акций для покупки, и я покупаю 100 акций, это означает, что технически я владею 1% компании...