Привет, Предварительная обработка ваших данных является важным этапом обучения модели. Большинство алгоритмов ожидают числовых данных в качестве входных данных. Вот два быстрых совета, как превратить ваши категориальные признаки в числовые. Давайте представим, что я хочу обучить Модель прогнозировать мой будущий доход, используя исторические данные, которые у меня есть по продажам за прошлый год. Среди всех других признаков, это категориальные, которые необходимо лечить. Каждый..

Сведения о наборе данных: Набор данных загружается с https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/EMG+data+for+gestures . Сначала прочитайте файл readme, чтобы получить информацию о наборе данных. Широкий подход к обработке данных: Скопируйте все текстовые файлы в один CSV-файл. Замените все отсутствующие значения в файле Сохраните исправленный набор данных в файл csv. Подробные сведения: Импортируйте все необходимые библиотеки, такие как pandas, numpy, os Извлечь путь..

В одном из предыдущих блогов я рассказал, как собрать базу данных для машинного обучения. Возьмем конкретный случай прогнозирования мировых доходов от фильмов. База данных подготовлена ​​на основе данных, связанных с фильмами, которые можно собрать с онлайн-сайтов, таких как IMDb, YouTube и т. д. Обзоры и комментарии можно получить из трейлеров к фильмам на YouTube. Пожалуйста, обратитесь к следующей ссылке для получения дополнительной информации о подготовке базы данных. В этом..