Давайте начнем В данном сценарии любой, кто имеет технический или нетехнический опыт, например Разработчик программного обеспечения, автоматизация или ручной тестировщик, человек в области продаж и маркетинга, финансовый специалист и т. Д., Который ищет переходный период или не удовлетворен своей нынешней работой, сначала думает стать специалистом по анализу данных, не имея хорошее знание или меньшая осведомленность в этой области. Почему ????????? Чтобы получить ответ, я..

(1) Описательная, предсказательная и предписывающая наука о данных (2) Необходимые наборы навыков для преуспевания в предписывающей науке о данных (3) ключевые компоненты предписывающей науки о данных и распространенные заблуждения По мере того, как компании становятся более зрелыми в области науки о данных, прогнозная наука о данных становится все более актуальной. Прескриптивная наука о данных приобретает все большее значение в выделении лидеров в области науки о данных и..