Публикации по теме 'r'
Машинное обучение с R: полное руководство по логистической регрессии
Самое простое руководство по машинному обучению и логистической регрессии с R.
Логистическая регрессия - один из самых фундаментальных алгоритмов статистики, обычно используемых в машинном обучении. Он не используется для создания моделей SOTA, но может служить отличной базой для задач двоичной классификации.
Заинтересованы в машинном обучении для начинающих? Вот подробное руководство по линейной регрессии с R .
Сегодня вы узнаете, как реализовать модель логистической..
Введение в анализ охвата данных в R
Как специалист по анализу данных, который помогает предприятиям принимать решения на основе данных, мне всегда было любопытно узнать, как кто-то может реализовать анализ производительности сопоставимых подразделений организации и внести предложения для бизнеса, как они могут улучшить производительность менее эффективных подразделений. . Проведя исследование по этой теме, я узнал о методе исследования операций, который называется Data Envelopment Analysis.
Анализ охвата данных - это..
«Где сегодня?» - Планирую поездку в Сингапур с кластерами
Данные блуждания
«Где сегодня?» - Планирую поездку в Сингапур с кластерами
Составление планов поездок с помощью R, k-medoids и Google Maps
Планирование - непростая задача. Особенно, когда речь идет о путешествиях и неизвестных местах. Через пару дней я буду иметь удовольствие посетить Сингапур. Чтобы подготовиться к поездке в этот многонациональный, современный и дорогой (ой!) Город, я прочитал о нем книгу, поискал лучшие места для фотографий в Instagram и, в конце концов, создал..
Линейная регрессия в R
Линейная регрессия в R
Линейная регрессия — это оценка регрессии, которая обычно используется для проверки связи между одной установленной переменной Y и одной или несколькими переменными-предикторами.
Когда есть один предиктор, это называется простой линейной регрессией.
yi = β 0+ β 1 x + ϵ
Когда имеется более одного предиктора, это называется полилинейной регрессией.
yi = β 0+ β 1 xi 1+ β 2 xi 2+…+ βp xip + ϵ
В модели линейной регрессии учитываются..
Умножение матриц в R и Python
Python и R - это языки, к которым обращаются многие в области науки о данных и машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим создание и умножение матриц на обоих языках.
Наши матрицы
Сначала мы создадим две разные матрицы: матрицу 3x2 и матрицу 2x3. Затем мы умножим их вместе, чтобы получить матрицу 3x3. Наши две матрицы изображены ниже:
Я рассчитаю их с помощью онлайн-калькулятора матриц , чтобы найти результат. Затем я проверю, что получаю правильные результаты в..
Программирование для детей и начинающих
Компьютерное программирование предполагает предоставление компьютеру набора инструкций для создания, разработки, выполнения задач и решения проблем. Этот набор инструкций известен как «код»; язык, который компьютер может понимать и читать для выполнения процедур и написания кода, известен как «кодирование».
Как и люди, компьютеры могут понимать различные типы языка. Различные типы кода различаются по сложности использования, возможностям и задачам, которые они могут решить. Давайте..
Создание рабочего процесса для практики машинного обучения R
Более простой способ изучения кода в процессе обучения. Ввод, вывод и техническая обработка означают «нажмите» F1 на функции R, чтобы увидеть справку.
Для начинающих с R Lang есть много путаницы, чтобы выбрать и понять, как машинное обучение. Вы читаете список команд R и пытаетесь запустить его.
Мне важна просто знать всю последовательность. Каждая команда R представляет собой каждый процесс и имеет входные данные, выходные данные (набор данных, переменные, матрица, список…) и..
