Публикации по теме r

Публикации по теме 'r'

Создание интерактивного веб-инструмента классификационной модели с помощью R Shiny - Iris Dataset

Цель. На этом занятии показано, как создать веб-инструмент, позволяющий пользователю выбирать подходы к классификации для набора данных Iris. Мы собираемся включить в эту версию SVM, K-среднее и иерархическую кластеризацию и добавим больше в будущем. Введение в набор данных: ссылка Пользовательский интерфейс: Значение по умолчанию для раскрывающегося списка - «SVM», и оно показывает, как модель классифицирует элемент на основе длины лепестка и ширины лепестка. В таблице..

Лучшие практики для программирования на R

Как человек, имеющий опыт работы в статистике, я признаю тот факт, что мне постоянно приходится улучшать свои компьютерные науки и инженерные навыки почти каждый день. Хотя для меня естественно думать о распределениях, статистике и других ключевых концепциях при анализе данных, написание эффективного и чистого кода - нет. К счастью, у меня была возможность поработать со множеством инженеров, которые научили меня и объяснили, почему код должен быть чистым и эффективным - если я могу..

ISYE6501x: Введение в аналитическое моделирование

Я успешно завершил ISYE6501x: Введение в аналитическое моделирование , который является одной из серий Аналитики: основные инструменты и методы программы MicroMasters »от Технологического университета Джорджии . Этот курс охватывает широкий спектр методов аналитического моделирования и реальных примеров. Согласно этому курсу, аналитическое моделирование - это метод понимания бизнес-требований и данных, создания прогнозов и принятия бизнес-решений. Он включает не только машинное..

Машинное обучение с технологией R.

Технологии развиваются день ото дня. В будущем, скорее всего, мир захватят машины. В этой части искусственный интеллект будет играть важную роль. Итак, в этой серии блогов я собираюсь расширить некоторые знания об алгоритмах машинного обучения, поэтому я решил использовать язык программирования R в своих будущих разработках. Помимо языка R, вы также можете использовать язык python. Прежде чем перейти к прямому связыванию, давайте узнаем о машинном обучении и основных типах алгоритмов..

Линейная регрессия с R

В этом посте вы можете понять основы самой известной модели регрессии. Линейная регрессия. Что такое линейная регрессия? Линейная регрессия — это статистическая модель, которая анализирует отношения между зависимой переменной (часто называемой y) и одной или несколькими переменными и их взаимодействиями (часто называемыми x или независимыми переменными). Линейная регрессия пытается смоделировать взаимосвязь между двумя или более переменными путем подгонки линейного уравнения к..

Кластеризация R:

Введение в кластеризацию в R Кластеризация – это метод сегментации данных, который делит огромные наборы данных на разные группы на основе схожести данных. Это статистическая операция группировки объектов. Полученные группы представляют собой кластеры. Кластеры обладают следующими свойствами: Мы находим их в процессе эксплуатации и их количество тоже не всегда фиксируется заранее. Они представляют собой совокупность объектов, имеющих схожие характеристики. Кластеризация — один..

Почему нужно изучать машинное обучение?

Мы часто слышим модные словечки «машинное обучение» и «искусственный интеллект», используемые в разных отраслях, помимо технологий. Мы видим, как они используются в таких разных областях, как медицина, вычислительная биология и астрология. С помощью машинного обучения нам стало легче работать, и мы можем понимать и использовать данные в полной мере и соответственно получать наилучшие результаты. Мы видим, что алгоритмы машинного обучения используются в некоторых компаниях, таких как..