Публикации по теме r

Публикации по теме 'r'

Полное введение в анализ временных рядов (с R) :: линейные процессы I

В последнем руководстве мы увидели, как можно выразить вероятностную форму наилучшего линейного предиктора будущего наблюдения на основе имеющихся данных. Мы увидим, как реализовать это в R позже! В этой статье мы изучим важный класс временных рядов: линейные процессы. Давайте прямо в это дело! q-корреляция и сильная стационарность Как можно более строго определить стационарность временных рядов? Как насчет «полустационарности»? Для этого мы используем концепцию..

Понимание AdaBoost для дерева решений

Понимание AdaBoost для дерева решений Реализация с R Деревья решений - популярные алгоритмы машинного обучения, используемые как для задач регрессии, так и для классификации. Их популярность в основном связана с их интерпретируемостью и репрезентативностью, поскольку они имитируют способ принятия решений человеческим мозгом. В моей предыдущей статье я представил несколько ансамблевых методов для деревьев решений, цель которых - преобразовать набор слабых классификаторов в более..

Использование наборов рабочих процессов для просмотра и сравнения комбинаций модели и рецепта для классификации банковских ссуд

Скрининг серии типов моделей и этапов разработки функций для задачи классификации с помощью Tidymodels Представьте, что вы специалист по обработке данных в большом банке, и ваш CDO поручил вам разработать средства автоматизации решений по банковским кредитам. Вы решаете, что это должен быть двоичный классификатор, и приступаете к сбору нескольких сотен точек данных. Но с какой модели следует начать и какие функции следует завершить? Почему бы не просмотреть несколько комбинаций? В этом..

Разверните RShiny с помощью Rocker / Shiny Docker Image

Если вы развертываете RShiny с помощью docker, вы можете накрутить свой собственный образ или использовать рокер-образ Dockerhub . Какое решение вы выберете, будет зависеть от ваших потребностей. Обычно я использую много пакетов для биоинформатики и / или анализа данных, и, на мой взгляд, ничто не сравнится с экосистемой conda. С другой стороны, иметь образ с уже установленным RShiny действительно приятно! Мне также очень нравится способ настройки образа rocker/shiny . Вы..

Полное введение в анализ временных рядов (с R):: Введение

Давайте сначала рассмотрим этот красивый график ниже Что ты можешь видеть? Ну… Если бы я был на твоем месте, не так уж и много. Возможно, вы заметите, что в целом баллы со временем уменьшаются. Вы также можете заметить, что тут и там есть куча пиков. Но что они вообще означают? Итак, давайте сначала рассмотрим этот вопрос: каковы основные идеи/цели анализа временных рядов? Вычисляйте тенденции и изменчивость Вычислите сезон изменчивости на основе некоторого..

R для машинного обучения

Я уверен, что вы уже миллион раз встречали слово «машинное обучение», если только вы не жили под замком в течение последних двадцати лет, а R играет важную роль в машинном обучении. Я только начал с R и машины обучение. Когда я узнаю, я буду продолжать писать о них. R - это программное обеспечение для статистического программирования, одобренное многими академическими кругами, и из-за роста науки о данных, доступности библиотек и открытого исходного кода промышленность начала..

Прогнозируйте поведение клиентов за 5 шагов

Прогнозирование - ключевое слово у всех на устах. Будь то Нейт Сильвер предсказывает выборы в США (или нет ), или Facebook вкладывает большие средства в VR , бизнес-решения должны основываться на мире завтрашнего дня, а не на мире сегодняшнего дня. Прогнозная аналитика набирает обороты в деловом мире, и каждая компания хочет знать, что их клиенты будут делать дальше. Но как это сделать? Мы просмотрели 20 лучших результатов Google по запросу Прогнозирование поведения клиентов и..