Когда дело доходит до оценки моделей машинного обучения, важно выбрать правильную метрику для конкретной проблемы, которую вы пытаетесь решить. Подходящая метрика может зависеть от типа проблемы (классификация, регрессия, кластеризация), целей модели и других факторов, таких как несбалансированные классы или потребность в вероятностных прогнозах. Мы рассмотрим ряд общих метрик для оценки моделей машинного обучения, включая метрики классификации, метрики регрессии и метрики..