Решение ESRI Data Science Challenge 2019, занявшее 3-е место Вступление Для целей налоговой оценки, как правило, обследования проводятся вручную на местах. Эти опросы важны для расчета истинной стоимости недвижимости. Например, наличие бассейна может увеличить стоимость недвижимости. Точно так же количество автомобилей в районе или вокруг магазина может указывать на уровень экономической активности в этом месте. Возможность достичь этого с помощью аэрофотоснимков и..

В этом руководстве показано, как использовать обученную модель для обнаружения как текстовых файлов, так и изображений на невидимых данных. В Части I этой серии я прошел через этапы подготовки данных и обучения, необходимые для обучения глубокой нейронной сети на спутниковых снимках жилых районов, чтобы обнаруживать два класса (бассейны и автомобили). Напомню, что я использовал реализацию RetinaNet компании Fizyr Keras, обучил модель для 30 эпох на 640 изображениях и получил mAP..

Не секрет, что данные являются эпицентром инноваций этого тысячелетия, несмотря на то, что данные существуют на протяжении веков. Его потенциал реализуется только сейчас, благодаря достижениям в компьютерном программировании. По этой причине очень важно собрать как можно больше данных. Однако это может быть особенно сложно для отраслей, где они полагаются в основном на бумажные отчеты, такие как финансовые квитанции или даже брошюры с аналитическими данными в табличной форме. В этой..