Узнайте, как обучить модель MLR, интерпретировать ее коэффициенты и выполнить пошаговую регрессию. Краткое содержание статьи Описание набора данных Исследовательский анализ данных Простая подгонка модели линейной регрессии Интерпретация модели Подбор и интерпретация регрессионной модели MLR Проверка гипотезы Пошаговая регрессия Цель Цель этой статьи - проиллюстрировать, как подогнать модель множественной линейной регрессии на языке статистического программирования R и..

Краткое введение в пошаговую регрессию. Итак, вы видели название, и оно говорит Stepwise. Как следует из названия «ступенчатая регрессия», эта процедура выбирает переменные поэтапно. Поэтапно либо добавляется наиболее значимая переменная, либо удаляется наименее значимая переменная. Он не рассматривает все возможные модели и создает единую регрессионную модель, когда алгоритм завершает работу. Он широко используется для сопоставления моделей регрессии с моделями прогнозирования,..