Несмотря на глубокое понимание нейронных сетей для классификации изображений, модели по-прежнему похожи на черные ящики для инженеров машинного обучения, поскольку мы не знаем, какой уровень изучает, какой набор функций. Более глубокое понимание и знание того, что изучается на каждом уровне, может помочь исправить систематические ошибки или неправильные особенности, которые изучаются, путем внесения изменений в наш набор данных и экспоненциально повысить эффективность части анализа для..