Публикации по теме tds-features

Публикации по теме 'tds-features'

Какие самые интересные задачи предстоит решить машинному обучению?

Поскольку машинное обучение и исследования в области искусственного интеллекта делают успехи ежедневно, часто может показаться, что обо всех крутых, инновационных границах в этой области уже говорят. Это особенно актуально, если вы только начинаете. На этой неделе мы хотели бы напомнить вам (и себе тоже), как много еще предстоит узнать, вырасти и улучшить в этих областях. Если вам нужен толчок, чтобы продолжить работу, или доза вдохновения, которая поможет вам запустить следующий проект,..

Как выйти из спада в науке о данных

Наша еженедельная подборка "Выбор редакции" и оригинальные материалы, которые необходимо прочитать. Что вы делаете, когда дела идут не так, как вы надеялись? Будь то модель машинного обучения, требующая слишком много усилий, предложение о работе, которое так и не было реализовано, или просто мимолетное выражение подождите, уже почти июнь ?! В момент ужаса мы все время от времени сталкиваемся с неудачами (или того хуже). Мы нашли вдохновение в нашем недавнем разговоре с аналитиком..

Июльское издание: Климатические ресурсы для специалистов по данным

Ежемесячный выпуск Июльское издание: Климатические ресурсы для специалистов по данным От поиска правильного набора данных до превращения ИИ в «зеленый» (er) Для многих из нас приход лета был поводом для несложного волнения: школа окончена; график работы часто становится менее напряженным; перспектива ленивого дня на пляже или в ближайшем парке манит. Мы не собираемся омрачать ваши положительные летние вибрации (как канадская команда, мы ценим хороший солнечный день так же, как..

Экспертиза в области науки о данных проявляется во многих формах и формах

Мало что приносит нам больше радости, чем публикация первого поста автора в TDS. Частью этого является волнение открытия нового голоса, делящегося своим уникальным опытом и знаниями. Другой — снова и снова осознать, что всегда есть новый угол для изучения, даже когда мы имеем дело с общими вопросами и проблемами. Мы посвящаем этот выпуск «Переменной» недавним вкладам нашей новейшей группы писателей, и мы делаем это по нескольким причинам. Во-первых, мы хотели отметить их способность..

Python для специалистов по данным: выберите свое собственное приключение

Мы находимся в том особенном периоде августа, когда для многих из нас рабочие проекты могут двигаться в более неторопливом темпе, в то время как беспокойный сентябрь скрывается за углом. Разве это не идеальное время, чтобы улучшить свои навыки программирования, ориентированные на науку о данных? Независимо от того, какой у вас опыт программирования, вы найдете что-то новое, чтобы попробовать в основных моментах этой недели. Девять статей, которые мы выбрали, варьируются от руководств и..

Апрельское издание: Приключения в тематическом моделировании

ЕЖЕМЕСЯЧНОЕ ИЗДАНИЕ Апрельское издание: Приключения в тематическом моделировании Помимо анализа настроений Компьютеры отлично подходят для работы со структурированными данными, такими как электронные таблицы и таблицы баз данных. Но поскольку люди в основном общаются с помощью языка и слов, для компьютеров это плохо. Большая часть информации в мире неструктурирована - например, необработанный текст на английском или другом языке. Как заставить компьютер понимать..

Как специалисты по данным повышают свои навыки кодирования

Есть много путей к карьере в науке о данных, и не все из них предполагают хороший опыт программирования. Когда мы слышим, как люди, занимающиеся данными, сомневаются в себе и своих способностях, повторяющаяся тема — это код: «Являюсь ли я вообще настоящим специалистом по данным, если я не знаю, как [ вставить ваши собственные предполагаемые недостаток кодирования ]?» Ну да, ты! Никто не знает всего; все, на что мы можем надеяться, — это признать пробелы в наших знаниях и найти..