Майское издание: вопросы по объяснимому ИИ Поскольку модели машинного обучения проникают практически во все области знаний, понимание того, что делают системы машинного обучения, становится проблематичным. Многие статьи, блоги и программные инструменты представляют объяснимость и интерпретируемость квазиматематическим способом, но ... существует ли каноническое определение для того, что означают интерпретируемость и объяснимость? Или даже как мы оцениваем объяснения? Алгоритмы..

Конечно, может быть несколько исключений, но большинство из нас, кто работает с данными, делают это, чтобы дать людям возможность принимать правильные решения. Мы идем миллионами разных путей, чтобы достичь общей цели: лучше познать мир, по одной маленькой (или даже крошечной) полоске за раз. В серии статей Рамы Рамакришнана От предсказания к действию последовательность, которая ведет нас к действию, разбивается на иногда сложные компоненты; самый последний выпуск посвящен решающему..

Ежемесячный выпуск Июльское издание: Привет, Siri, что я имею в виду? Обработка естественного языка и будущее ИИ К настоящему времени многие из нас уже взаимодействовали со встроенным помощником устройства. Возможно, намеренно или даже говоря: «Ты серьезно?» слишком близко к айфону. Будь то Алекса, Сири или кто-то еще, кто живет внутри вашего любимого смарт-устройства; он использует обработку естественного языка (НЛП) в сочетании с распознаванием речи, чтобы понимать вас,..

Наша еженедельная подборка "Выбор редакции" и оригинальные материалы, которые необходимо прочитать. «Интуиция» - это большое слово, которое описывает маленькую радость: это чувство, когда приятные вещи случаются просто так, как будто случайно. Некоторые из наших любимых постов в блогах оставляют у нас такое же чувство счастливого, неожиданного открытия, даже несмотря на то, что писателю требуются большие навыки (и много работы), чтобы наладить связи и заставить вещи щелкать так, чтобы это..