Эксклюзивное интервью TDS Как избежать наихудшей ошибки, которую может сделать каждый специалист по данным - с помощью этих 2 важных шагов Главный специалист по данным в Patreon делится ценными советами и ресурсами для достижения успеха в карьере + стратегиями решения реальных проблем с данными. Интервьюер: Хэбичан Юнг , руководитель проекта на TowardsDataScience.com. Собеседник: Маура Черч , глава отдела науки о данных в Patreon. Ранее работал в Google - B.A. Кандидат..

Навстречу науке о данных: вводная статья о машинном обучении. Этот пост связан с видео под названием «Введение в машинное обучение», созданным для На пути к науке о данных . Сценарий этого видео был написан с Энн Боннер . Голос, который вы слышите в видео, - это голос Элис Иризарри. Вступление В настоящее время мы живем в «эпоху данных», когда огромное количество данных собирается и хранится каждый день . Перед лицом такого растущего объема данных, методы машинного..