Найдите корреляцию между кластерами, используя неконтролируемый алгоритм машинного обучения для данного корпуса. Блокнот jupyter со всем кодом доступен здесь , а набор данных доступен по этой ссылке . Цель этого блога – не только применить неконтролируемый алгоритм машинного обучения к заданному текстовому корпусу для группирования предложений и их построения на кластерной диаграмме , но и определить корреляцию между кластерами (плотные или перекрывающиеся). Не беспокойтесь,..

Data Science / Text Mining Осмысление кластеризации текста И насколько это может быть полезно? Тексты есть повсюду, и социальные сети являются одним из крупнейших генераторов. Люди постоянно делятся ими на многих платформах. Вместо того, чтобы оставить все как есть, мы можем преобразовать их во что-то полезное, используя методы интеллектуального анализа текста. Одним из известных приложений является анализ настроений, с помощью которого мы можем определить, является ли мнение..

Я хотел узнать о кластеризации текста и столкнулся с суммированием текста — проблемой изучения текста без присмотра. Неконтролируемое суммирование текста с использованием встроенных предложений Я опишу подход, который я использовал для выполнения суммирования текста в многоязычном наборе данных службы поддержки… medium.com А потом я столкнулся с Sequence Sementic Embedding от eBay...