Публикации по теме 'tutorial'
Обработка корейского естественного языка в Python
Использование модуля «KoNLPy» для морфологического анализа и тегирования части речи
Прочитав эту статью, вы научитесь выполнять простые задачи обработки естественного языка, такие как морфологический анализ и тегирование частей речи для корейского языка в Python. Мы будем использовать модуль Python под названием KoNLPy . Основываясь на официальной документации , KoNLPy (произносится как ko en el PIE ):
«… Это пакет Python для обработки естественного языка (NLP) корейского..
React Native: создание нативного компонента
React Native: создание нативного компонента
При разработке приложения React Native мы большую часть времени работаем только со стороной JavaScript и позволяем нативным материалам либо самому React Native, либо внешним библиотекам. Однако в некоторых случаях полезно или даже необходимо написать нативный компонент (то есть такой, который частично состоит из фактического кода Android (Java) и IOS (Objective-C/swift)). В этом уроке мы рассмотрим создание такого нативного компонента...
Собственные датчики, которые можно использовать в Интернете по умолчанию.
В наши дни каждое смарт-устройство поставляется с несколькими встроенными датчиками, которые мы можем использовать, написав специальный собственный код. Разве это не сложно, когда вы хотите написать разный нативный код для разных устройств, поскольку интеграция датчиков Apple может отличаться от Android, а Android может отличаться от ноутбуков. Вот вам и использование Generic Sensor API для Интернета, которое абстрагирует внутреннюю работу и дает нам API для работы с датчиками,..
Как использовать библиотеку JavaScript: jQuery
Узнайте, как динамически изменять веб-сайт с помощью библиотеки jQuery.
Прочитайте статью или посмотрите видео!
JQuery — это библиотека , содержащая множество методов, упрощающих работу с HTML-документами, добавление анимации и многое другое. Поскольку JQuery — это библиотека, у нее есть API , который мы можем использовать для доступа к ее функциям.
API расшифровывается как Интерфейс прикладного программирования и в основном определяет методы или функции, которые мы..
18 часов совершенно новых видеоуроков, знакомящих со всеми возможностями глубокого обучения
За счет бесчисленных зерен эспрессо я горжусь тем, что выпускаю 18 часов совершенно новых видеоуроков, знакомящих со всем глубоким обучением , включая то, что такое глубокие нейронные сети и все их основные приложения: для машинного зрения, естественного языка обработки, художественного творчества и принятия сложных решений.
Все предыдущие видеоуроки, которые я выпустил, получили повсеместные пятизвездочные оценки от пользователей платформы онлайн-обучения O'Reilly , но я уверен, что..
Основы Unity3d: время и создание системы восстановления
Собственная документация Unity является лучшим источником, а их диаграмма UML, показанная ниже, детализирует полный порядок встроенного таймера. https://docs.unity3d.com/ScriptReference/Time.html
Итак, давайте пройдемся по основам.
Каждый кадр определяет, сколько времени прошло с помощью Time.deltaTime.
Проверьте, дает ли deltaTime › maxDeltaTime способ контролировать, «сколько» времени может пройти, прежде чем мы скажем «Эй, замри немного». Это более продвинутый вариант, но, к..
Функции активации: основы Sigmoid, ReLU, Leaky ReLU и Softmax для нейронных сетей и глубоких…
Давайте начнем с основ нейронов и нейронной сети, а также с того, что такое функция активации и зачем она нам нужна:
Нейронные сети, впервые предложенные в 1944 году Уорреном Маккалоу и Уолтером Питтсом, представляют собой методы, обеспечивающие работу лучших распознавателей и переводчиков речи на наших смартфонах с помощью так называемого «глубокого обучения», в котором используются несколько уровней нейронных сетей.
Нейронные сети смоделированы на основе человеческого мозга, где..
