Вам действительно нужно сосредоточиться на концепции мультиколлинеарности при построении моделей машинного обучения, давайте выясним. Что такое мультиколлинеарность? Когда две или более независимых переменных или переменных-предикторов сильно связаны друг с другом или когда они имеют высокую корреляцию, возникает мультиколлинеарность. Это делает набор данных раздутым избыточной информацией, поскольку аналогичная информация заполняется, и искажает результаты в регрессионных моделях...