Публикации по теме 'well-logging'


Федеративное обучение для многоклассового XGBoost с Flower FL | Конкурс литологии FORCE 2020…
Что такое федеративное обучение? В исследованиях машинного обучения федеративное обучение (FL) стало преобразующим подходом, по-новому определяющим способы обучения моделей. Поскольку проблемы конфиденциальности данных растут, традиционный метод централизованного обучения моделей сталкивается с проблемами в обеспечении конфиденциальности конфиденциальной информации. Федеративное обучение стало решением этой проблемы, предлагая новый способ использования коллективного интеллекта..

10 приложений машинного обучения в петрофизике
Примеры машинного обучения для улучшения вашего петрофизического рабочего процесса Несколько десятилетий разведки углеводородов привели к получению и хранению большого количества измерений, связанных со скважинами, которые использовались для характеристики геологии недр и ее углеводородного потенциала. Потенциал этих больших объемов данных все активнее использовался за последние пару десятилетий по мере увеличения вычислительной мощности и внедрения новых алгоритмов машинного обучения...