Существует много споров о том, реален ли ИИ. Само определение искусственного интеллекта постоянно меняется — покажите ученому-компьютерщику 50-летней давности способность современного алгоритма управлять автомобилем, распознавать изображения, составлять текст или диагностировать болезни, и он сразу же решит, что ИИ здесь.
Но ИИ хрупок. Оно делает ошибки. В лучшем случае он дополняет человеческий интеллект. Он не искусственный — он другой. Это все еще повод для беспокойства? Или это никогда не будет представлять собой реальную угрозу человеческой работе и рабочим местам в виде не более чем увеличения?
Почему нам нужно действовать
Нужно ли нам планировать ИИ сейчас? Или мы должны подождать и посмотреть? Две вещи говорят о том, что да, нам нужно действовать решительно и немедленно.
ИИ — логичный следующий шаг
Во-первых, ИИ является логическим продолжением компьютерных тенденций, которые происходили на протяжении десятилетий:
- Центры обработки данных дали нам значительную централизованную вычислительную мощность и мощность хранения.
- Облачные вычисления сделали эти центры обработки данных эластичными, поэтому вам не нужно было покупать то, что вам не нужно.
- Это означало совместное использование инфраструктуры и «импульсные» рабочие нагрузки, чтобы любой мог анализировать огромное количество информации, которую современный подключенный мобильный Интернет был только рад предоставить.
- Когда у вас так много данных, вам нужны алгоритмы для их обработки.
- Лучшие из этих алгоритмов создают лучшие версии самих себя, что мы называем машинным обучением.
И это состояние современного ИИ и науки о данных.
Не произойдет
Второй — это то, что я называю аргументом не может не произойти. Я услышал отличную версию этого во время панели, которую я модерировал на симпозиуме APEX 2019 в Оттаве. Я спросил Шелби Остин из Deloitte, считает ли она, что организациям нужно действовать в отношении ИИ немедленно или они могут подождать. Мы не знаем, какая из компаний, внедряющих ИИ сегодня, победит, — ответила она, — но мы знаем, что победитель будет использовать ИИ.
Это хорошая бритва Оккама для внедрения ИИ. Мы не знаем наверняка, какая стратегия ИИ победит или как именно она будет успешно развернута. Но мы знаем — учитывая его огромную способность осмысливать поток данных, который генерирует современное общество, — что ИИ не не появится.
Автоматизация, которую могут принести машинное обучение и наука о данных, часто является беспристрастной проблемой, учитывая, что она может предоставлять индивидуальные, персонализированные услуги, а также может использоваться для сокращения расходов и сбалансированного бюджета. В то же время всех беспокоит вторжение в частную жизнь, которое может принести ИИ (будь то анализ общедоступных данных для вывода частных фактов, усиление предубеждений в полиции и правосудии или множество других проблем).
Также неудивительно, что искусственный интеллект неизменно занимает высокие позиции в нашем ежегодном обзоре технологий и областей. Если вас интересуют перспективы и проблемы искусственного интеллекта и науки о данных, вам нужно быть на FWD50.
5 ноября — рабочий день
В первый день конференции, который открыт для всех владельцев билетов с пропуском Conference + Workshop, выстроилась большая очередь:
- У нас есть сессии на тему как ИИ изменит государственный сектор, переход к следующей, цифровой экономике, каким должен быть гражданский опыт следующего поколения, а также поиск лучших результатов правительства с помощью данных, аналитики. и ИИ. Их преподают глобальные эксперты из таких организаций, как Policy Horizons, и даже технический директор Эстонии!
- Есть трехчасовой семинар по ИИ, устойчивости и этике, который ведет Джерри Овертон, который путешествует по миру, проводя вдумчивые интерактивные семинары по этике и ИИ, которые постоянно приносят ему похвалы.
6 ноября
Мы разбросали материалы по искусственному интеллекту и науке о данных как в основных докладах, так и во время выступлений, а также на Circlesquare во второй день мероприятия:
- Мы начинаем с основных докладов, включая выступление Жаклин Лу из Sidewalk Labs о том, могут ли данные (и алгоритмы, которые их анализируют) помочь нам построить лучшие сообщества. Внедрение Sidewalk не обошлось без разногласий, поэтому мы пригласили их выйти на главную сцену, а затем обсудить компромиссы технологий на секционном заседании.
- Если вы хотите подумать о будущем, лучше всего начать с научной фантастики. Поэтому мы попросили автора Малку Олдер рассказать о ее представлениях о будущих мирах. Она рассмотрит, как использовать эти видения, чтобы сегодня сосредоточиться на нужных вещах. (Забавное примечание — это началось с твита от Тома Кирни еще в феврале; здорово видеть, что это во что-то превращается!)
- Жорж Клемент использует краудсорсинг, науку о данных и алгоритмы, чтобы выследить худших владельцев трущоб Нью-Йорка. Он объяснит, что он создал и как это меняет ситуацию с арендой в Нью-Йорке.
- Если мы собираемся полагаться на компьютеры, данные и алгоритмы для нашего будущего, они должны принадлежать нам. Открытый исходный код — это только часть разговора, как и право на восстановление и суверенитет наших данных. Мы собираем такие организации, как OpenCorporates и OpenStreetMaps, чтобы пролить больше света на этот критически важный аспект самоопределения.
- В интерактивной дискуссии Circlesquare снова есть уголок ИИ и науки о данных, где мы поговорим о влиянии этих технологий на климат, стихийные бедствия и чрезвычайные ситуации; регулирование и соблюдение; финансы и расходы; и управление записями и информацией.
7 ноября
В последний день конференции вас по-прежнему ждет много контента с искусственным интеллектом, в том числе:
- Команда Oracle, в которую входит эксперт по данным из Сан-Франциско Шерри Тиао, проводит презентацию на тему управление данными в эпоху искусственного интеллекта/машинного обучения на этапе отраслевых инноваций.
- Как будто этого было недостаточно, Рами Нассар и Ребекка Кейн проводят 3-часовой семинар по дизайн-мышлению и искусственному интеллекту, уделяя особое внимание ведущим канадским рекомендациям по искусственному интеллекту. Под названием Дизайн-мышление для ИИ и машинного обучения: методы и передовые практики для создания ориентированных на граждан сервисов и решений с поддержкой ИИ это специально созданный формат семинара для тех, кто хочет глубоко погрузиться в этические вопросы создания сервисов ИИ.
Если вам интересно, как искусственный интеллект и наука о данных меняют правительство — а вам это действительно нужно, — то FWD50 — это то, что вам нужно в ноябре этого года. Вы можете взять билет здесь и стать частью этого критического разговора.
