Публикации по теме artificial-intelligence

Публикации по теме 'artificial-intelligence'

Новые разработки в области тактильной обратной связи, часть 3 (ИИ)

Перенос тактильной обратной связи с кончиков пальцев на запястье для управления двумя пальцами в виртуальной реальности (arXiv) Автор: Жасмин Э. Палмер , Майн Сарак , Аарон А. Гарза , Эллисон М. Окамура Аннотация: перемещение тактильной обратной связи с кончиков пальцев на запястье рассматривалось как способ обеспечения тактильного взаимодействия с виртуальной средой смешанной реальности, при этом пальцы остаются свободными для других задач. Мы представляем пару наручных..

Состояние гомоморфного шифрования, часть 1 (Технологии будущего)

Основы гомоморфного шифрования Что такое полностью гомоморфное шифрование? Узнайте, как библиотека с открытым исходным кодом Inpher Fully Homomorphic Encryption (FHE) позволяет выполнять аналитические функции… inpher.io Сравнение подходов к зашифрованному управлению и руководство по динамическим системам, использующим гомоморфное шифрование на основе LWE ( arXiv ) Автор: Джунсу Ким , Донву Ким , Ёнсу Сон , Хёнбо Шим ,..

Поисковая система Берта по COVID-19 FineTuned

За последние пару недель количество исследований и исследовательских работ по борьбе с этим злым вирусом короны covid-19 постоянно увеличивается. Организация этого огромного количества данных сейчас имеет первостепенное значение, это то, чего пытается достичь эта работа ( код kaggle , код github , оптимизированный для работы в google colab, данные ) как часть Kaggle соревнование , который пытается найти разумные решения для организации огромного количества увеличивающихся..

Minerva от Google, решение математических задач с помощью ИИ

Количественные рассуждения сложны для людей и сложны для компьютеров. Новая модель Google только что дала поразительные результаты в решении математических задач. Мы привыкли сейчас к языковым моделям типа ТПТ-3 , но в основном их вывод текстовый. Количественное рассуждение сложно (многим из нас до сих пор снятся кошмары об исчислении из университета). Трудно и языковым моделям, где их исполнение далеко от человеческого уровня . Решение математических или научных задач требует..

Расширение возможностей разработчиков: изучение лучших генераторов кода искусственного интеллекта

В эпоху безграничных возможностей широкое использование и революционная доступность решений генеративного искусственного интеллекта представляют собой великолепную симфонию инноваций для программистов. Варианты использования варьируются от создания иллюстраций до написания кода. Их рост превзошел все тенденции потребительских технологий за последние десять лет. То, как мы работаем, быстро развивается, и мир разработки программного обеспечения не является исключением. Для многих..

Нейронные сети

Нейронные сети имитируют поведение человеческого мозга, позволяя компьютерным программам распознавать закономерности и решать распространенные проблемы в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения. Нейронные сети, также известные как искусственные нейронные сети (ИНС) или смоделированные нейронные сети (СНС), представляют собой подмножество машинного обучения, которое составляет основу алгоритмов глубокого обучения. Их название и структура вдохновлены..

Рубеж ИИ: новаторство в следующем поколении интеллектуальных технологий

Область искусственного интеллекта (ИИ) развивается стремительными темпами, каждый день происходят новые разработки и прорывы. Это особенно верно в области машинного обучения, где исследователи постоянно раздвигают границы возможного. Передний край ИИ представляет собой передний край этой области, где ученые и инженеры работают над созданием интеллектуальных технологий следующего поколения. Одной из самых интересных областей исследований ИИ является разработка алгоритмов глубокого..