Публикации по теме 'neural-networks'
Рубеж ИИ: новаторство в следующем поколении интеллектуальных технологий
Область искусственного интеллекта (ИИ) развивается стремительными темпами, каждый день происходят новые разработки и прорывы. Это особенно верно в области машинного обучения, где исследователи постоянно раздвигают границы возможного. Передний край ИИ представляет собой передний край этой области, где ученые и инженеры работают над созданием интеллектуальных технологий следующего поколения.
Одной из самых интересных областей исследований ИИ является разработка алгоритмов глубокого..
CLIP : представляйте изображения текстом.
Введение
CLIP (предварительное обучение изображению на контрастном языке) — это мультимодальная нейронная сеть, созданная OpenAI, которая обладает нулевыми возможностями. Мультимодальная нейронная сеть способна интерпретировать модальности, которые называются чем-то, что происходит или переживается.
В настоящее время типовые модели зрения трудоемки, так как требуют обучения многих параметров. Другая проблема, которая здесь возникает, заключается в том, что обучаемая вами модель..
3 простых шага к компетентности в науке о данных
Чтобы избежать информационной перегрузки
Начинать заниматься наукой о данных может быть сложно.
Если ваша цель — перейти в новую отрасль и получить работу в технологической компании, стать внештатным специалистом по обработке и анализу данных, выполнять бизнес-статистику для стартапа или исследовать данные для развлечения, входной барьер может быть большим, а кривая обучения крутой. когда дело доходит до…
Воскресный брифинг D4S №184
Воскресный брифинг D4S №184
Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
04 декабря 2022 г.
Дорогие друзья, Добро пожаловать на воскресный брифинг от 4 декабря. На этой неделе у нас перерыв в ведении блога, но мы завершаем два поста на следующей неделе. Между тем, вы можете ознакомиться с нашей последней публикацией в серии G4Sci: Сетевые атаки: взлом сети без полного наблюдения за..
Наиболее интуитивное объяснение функций активации
Привет, народ!
Человеческий мозг посылал множество сигналов, если это действительно было интересно. Скорость излучения этих сигналов говорит нам об интенсивности исходного стимула. Это человеческие действия, и они тесно связаны друг с другом, поскольку чем сильнее сигнал, тем выше частота действий, которые необходимо предпринять.
Вся идеология состоит в том, что эти потенциальные действия можно рассматривать как функции активации в терминах нейронных сетей. Путь, который..
Модель машинного обучения с долговременной кратковременной памятью (LSTM) для прогнозирования цен на акции
Обратите внимание, что эта публикация предназначена для образовательных и исследовательских целей, а не для финансового совета.
В последнее время я много читал и исследовал финансовые приложения многочисленных методов и моделей машинного обучения, и в той кроличьей норе, в которую я попал, я наткнулся на это видео на YouTube с канала Компьютерная наука (пожалуйста, ознакомьтесь с их содержание), где они показывают эту модель, написанную на Python, где она берет данные из Yahoo..
БЫСТРЫЙ ТЕКСТОВЫЙ АЛГОРИТМ
FastText — это легкая платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям изучать текстовые представления и классификаторы. Он работает на обычном универсальном оборудовании. Эта модель может использоваться для создания метода обучения без учителя или с учителем для получения представлений вектора слова. Этот модуль вызвал большой интерес в сообществе НЛП и может стать жизнеспособной альтернативой пакету genism, который включает векторы слов и другие функции. FastText..
