Публикации по теме 'neural-networks'
Байесовская нейронная сеть, публикация 1: Потребность в байесовских сетях
Этот пост является первым из серии из восьми постов о байесовских сверточных сетях . Посты будут структурированы следующим образом:
Потребность в байесовских нейронных сетях Базовые знания необходимы для лучшего понимания байесовских нейронных сетей. Некоторые недавние работы в области байесовских нейронных сетей Байесовские сверточные нейронные сети с использованием вариационного вывода Создайте свою собственную байесовскую сверточную нейронную сеть в PyTorch..
Как решить проблему исчезающего градиента в RNN: почему Ghajini?
Рекуррентные нейронные сети (RNN) — это тип нейронной сети, которую можно использовать для обработки последовательных данных. Однако RNN может быть сложно обучать из-за проблемы, называемой проблемой исчезающего градиента.
Проблема исчезающего градиента:
Проблема исчезающего градиента — это явление, которое возникает, когда градиенты функции потерь, касающиеся весов сети, становятся очень маленькими по мере их распространения назад по уровням сети во время обучения. Сети..
Просто супер статья спасибо большое
Просто супер статья спасибо большое
Llama 2 от Meta AI: LLM с открытым исходным кодом и коммерческими правами меняет отрасль
Большие языковые модели (LLM) стали краеугольным камнем в эпоху современного глубокого обучения, демонстрируя впечатляющую способность обрабатывать сложные логические задачи. Их способность взаимодействовать с людьми через интуитивно понятные интерфейсы чата привела к их широкому распространению в качестве чат-ботов среди населения в целом.
Однако многие существующие LLM требуют обширной тонкой настройки для согласования с человеческими предпочтениями, процесс, который может быть как..
Нейронные сети Упрощенный
Нейронные сети Упрощенный
Как обсуждалось ранее, нейронные сети получены из нейробиологии и математики, и любая нейронная сеть с несколькими скрытыми элементами является приложением науки о глубоком обучении.
Хотя нейронные сети процветают при решении сложных задач, таких как автономное вождение автомобиля, мы по-прежнему можем использовать их в простых задачах машинного обучения, таких как классификация и регрессия, особенно когда данные сложны и нелинейны по своей природе...
Глубокое обучение
Глубокое обучение: секрет интеллекта
Вы когда-нибудь задумывались о том, как Netflix знает, какие шоу, сериалы, фильмы могут вас заинтересовать, или как Amazon знает, какие продукты вам могут понравиться заранее, или как Apple Siri, Google Voice Assistant или Microsoft Cortana понимает и помогает вам? Это не магия или какое-то колдовство, это скорее сложные алгоритмы, которые анализируют закономерности и человеческое поведение, которые затем обрабатываются для получения разумных..
Что такое нейронная сеть?
Термин Глубокое обучение относится к обучению нейронных сетей, иногда очень больших нейронных сетей. Так что же такое нейронная сеть ? В этом блоге давайте попытаемся дать вам некоторые основные интуитивные представления.
Давайте начнем с примера прогнозирования цен на жилье. Допустим, у вас есть набор данных с шестью домами, поэтому вы знаете размер домов в квадратных футах или квадратных метрах, цену дома и хотите подобрать функцию для прогнозирования цены дома (как показано..
