Публикации по теме 'computer-science'


Изучение различных методов кодирования для моделей машинного обучения
Введение Модели машинного обучения требуют числовых данных в качестве входных данных. Однако многие наборы данных содержат категориальные данные, которые необходимо преобразовать в числовой формат перед вводом в модель. Этот процесс называется кодированием. В этом сообщении блога мы рассмотрим различные методы кодирования и обсудим их преимущества и ограничения. Горячее кодирование Горячее кодирование — популярный метод кодирования, который преобразует категориальные..
Null to cool в машинном обучении: «ОБУЧИТЕ МАШИНУ ПРЕДСКАЗЫВАТЬ БУДУЩЕЕ»
А.АШИК Генеральный директор Tesla Илон Маск говорит, что ИИ опаснее, чем Северная Корея . Сандер Пичаи рассказал об искусственном интеллекте и машинном обучении. «Технологии глубокого обучения и искусственного интеллекта существуют уже много лет. Но для запуска этих алгоритмов не хватало вычислительной мощности. Например, Google Translate использует машинное обучение, которое феноменально улучшило качество перевода». Google делает большие ставки на AI и ML. Apple, Google,..
Руководство по проекту машинного зрения высокого уровня для компьютерного зрения
Готовясь к этой статье, я видел несколько статей, видеороликов и курсов тут и там, объясняющих некоторые основные принципы компьютерного зрения. Однако многие из них были — Не обширные — они не охватывали достаточно тем и оставляли много места для догадок, таких как такие темы, как увеличение изображения. Вводит в заблуждение — некоторые курсы могут заставить вас поверить в то, что компьютерное зрение чрезвычайно сложно и требует большого опыта в области компьютерных наук и машинного..
Почему я кодирую
Я тайно был компьютерщиком, сидящим за классным детским столиком в школьной столовой в течение многих лет. Позволь мне объяснить. Для меня все началось с того, что старшие руководители на работе начали подбрасывать модные словечки, которые мы все слышали раньше. «Подключиться к клиенту из поколения миллениума» и «построить магазин будущего» - это были аккуратно составленные звуковые фрагменты, которые мои коллеги и я неоднократно слышали от высшего руководства. Но «что все это..
Деревья решений
Дерево решений — это тип алгоритма машинного обучения, который можно использовать для прогнозирования результата чего-либо на основе набора вопросов. Его можно использовать для задач, связанных с классификацией (распределение вещей по категориям) или регрессией (прогнозирование значения). Чтобы использовать дерево решений, мы начинаем с вершины дерева (корня) и задаем вопрос о данных. Основываясь на ответе, мы идем по ветке дерева и задаем другой вопрос. Мы продолжаем, пока не придем к..
Расшифровка сигнала с видеофона 1988 г.
В настоящее время общаться по видеосвязи практически со всеми уголками мира очень просто. Но потребовалось много времени, чтобы технология достигла этого уровня. Я покажу, какие решения использовали инженеры еще в 1988 году, чтобы вы могли не только поговорить, но и увидеться с другом или партнером во время разговора. Однажды я увидел на YouTube обзор Sony PCT-15 - это устройство, сделанное в Японии, подключалось к обычной телефонной линии и позволяло не только разговаривать с другим..
Начните с машинного обучения
Если вы читаете это, значит, вам любопытно и интересно учиться! Замечательно - вы наткнулись на нужную статью. Здесь я поделюсь с вами своим путешествием по машинному обучению (без каламбура) и поделюсь основными ресурсами, которые я использовал, чтобы получить хорошую основу для машинного обучения. Машинное обучение - это наука и искусство программирования компьютеров, чтобы они могли учиться на данных. Более общее определение гласит: «[Машинное обучение] - это область..