Я тайно был компьютерщиком, сидящим за классным детским столиком в школьной столовой в течение многих лет.

Позволь мне объяснить. Для меня все началось с того, что старшие руководители на работе начали подбрасывать модные словечки, которые мы все слышали раньше. «Подключиться к клиенту из поколения миллениума» и «построить магазин будущего» - это были аккуратно составленные звуковые фрагменты, которые мои коллеги и я неоднократно слышали от высшего руководства. Но «что все это значит?», - подумал я. Каким образом будут реализованы эти амбициозные, ориентированные на будущее стратегии? Были ли у этих руководителей старой школы, подбрасывающих достойные шума отрывков, хоть какое-то представление о том, о чем они вообще говорили?

Я работала в индустрии моды Манхэттена и вокруг нее последние 10 с лишним лет своей жизни. Это область, которой я по-настоящему увлечен, с тех пор, как я поехал на выходных с несколькими соседями по комнате в колледже из Филадельфии в Нью-Йорк и увидел яркие огни центра Манхэттена. Жужжащая энергия города восхищала меня, и я знал, что должен оказаться здесь. Глянцевые рекламные щиты с гламурными модными фотографиями известных брендов очаровали меня.

В душе я все еще был компьютерщиком. Нет ничего более волнующего меня, чем разбирать сложную проблему и пытаться решить ее с нуля; с нуля. А затем я достаточно ознакомился со всеми ключевыми компонентами этой конкретной проблемы, чтобы в конечном итоге построить процесс решения аналогичных проблем. Обдумывание всех возможных результатов и разработка способов их решения - чрезвычайно важная для меня область.

Я заметил, что такие, как я, которых привлекали сияющие огни и блестящие образы, созданные модной машиной, думали не так, как я. Когда у вас есть бизнес, который потенциально представляет тысячи новых стилей каждый сезон, вы прокладываете путь для очень большого набора данных. Каждый из этих стилей имеет уникальный набор атрибутов: цвет, силуэт, длину, ценовую категорию и размерную шкалу, и это лишь некоторые из них. Некоторые из этих атрибутов являются динамическими, поэтому вы постоянно вводите новые тонкости в свою базу данных. Например, цена, установленная для предмета, никогда не бывает статичной и изменяется в зависимости от срока службы продукта. Для одного и того же товара может быть первоначальная цена, рекламная цена, цена со скидкой, дополнительная цена со скидкой и окончательная цена продажи. Точно так же вы можете представить продукт в одном сезоне, а затем снова предложить этот продукт с теми же характеристиками в следующем сезоне, но с другой длиной рукава или цветом. Работа с большими наборами данных и понимание сложности отдельных компонентов в них было большой частью моей работы.

К сожалению, модные бренды плохо справляются с этими сложностями. Дело не только в том, что они плохо обрабатывают свои данные (часто недисциплинированно и неорганизованно). Но они также упускают возможность найти закономерности в наборе данных, которые могли бы помочь им более эффективно управлять своими запасами и получить представление о своих клиентах. Да, «клиент - король», но как узнать, чего хочет клиент, если информация, которую они предоставляют вам о своем поведении и потребностях, используется неправильно?

Я подписался на курс разработки программирования в Firehose Project, потому что хочу узнать, как я могу более эффективно работать с большими наборами данных, чтобы в конечном итоге обеспечить анализ, который имеет значение. Меня больше не устраивает то, что я просто постоянный «специалист по Excel» в моей команде на работе. Я хочу добавить более мощный аппарат (или два, или три) в свой инструментарий, чтобы помочь мне решать проблемы, которые важны для меня, а также для крупных компаний.

Я все еще нахожусь на раннем этапе своего пути к программированию, но меня безмерно радуют перспективы. Думаю, я нашел новый сияющий свет, который заставляет меня чувствовать то же самое, что я чувствовал, когда впервые отправился в колледж на Манхэттен, чувствуя, что есть безграничные возможности.