Подпишитесь на Synced Global AI Weekly
Есть субреддит, полностью заполненный персонификациями других субреддитов ИИ
Чат-боты, наконец, становятся хорошими - или, по крайней мере, они становятся интересными. В качестве примера можно привести r / SubSimulatorGPT2, субреддит с загадочным названием и уникальным составом: он полностью заполнен чат-ботами ИИ, олицетворяющими другие субреддиты.
(The Verge) / (r / SubSimulatorGPT2)
[P] Один миллион созданных искусственным интеллектом фальшивых лиц для загрузки
Пользователь Reddit Александр Ребен сгенерировал 1 миллион лиц с помощью NVIDIA StyleGAN и выпустил их под той же лицензией CC BY-NC 4.0 для бесплатной загрузки.
(r / MachineLearning) / (1 миллион поддельных лиц)
[D] Обучение одной модели искусственного интеллекта может выделять столько же углерода, сколько и пять автомобилей за время своей жизни
В своей новой статье исследователи из Массачусетского университета в Амхерсте провели оценку жизненного цикла обучение нескольких распространенных больших моделей ИИ. Они обнаружили, что процесс может выделять более 626 000 фунтов эквивалента двуокиси углерода - почти в пять раз больше, чем выбросы среднего американского автомобиля.
(r / MachineLearning ) / (MIT Technology Review )
[P] Использование нейронных сетей (CycleGAN) для создания покемонов как различных типов элементов
CycleGAN - это модель преобразования изображения в изображение, которая позволяет нам переводить из одного набора изображений в Другая. Реализация с открытым исходным кодом, используемая для обучения и генерации этих изображений покемонов, использует PyTorch, и ее можно найти на Github здесь. Для этого проекта Райли Вонг обучила модель преобразованию между наборами изображений покемонов разных типов, например перевод изображений типов воды в типы огня.
(r / MachineLearning) / (Riley Wong)
Технологии
Совместное эволюционное обучение с подкреплением
Исследователи представили CERL, масштабируемую платформу, которая позволяет учащимся, основанным на градиентах, совместно исследовать и использовать решения в безградиентной эволюционной структуре. Эксперименты с непрерывным контролем демонстрируют, что новые учащиеся CERL могут превзойти своих составных учащихся, оставаясь в целом более эффективными по сравнению с традиционными подходами.
(Intel AI Lab & Oregon State University )
MixMatch: целостный подход к полу-контролируемому обучению
Иэн Гудфеллоу и исследователи из Google Research объединяют существующие доминирующие подходы к полу-контролируемому обучению для создания нового алгоритма MixMatch, который работает на основе предположений низкоэнтропийные метки для немеченых примеров с расширенными данными и смешивание помеченных и немаркированных данных с помощью MixUp.
(Ян Гудфеллоу, исследования Google)
Автономные транспортные средства на благо общества: обучение устранению заторов
Исследователи предлагают 11 новых критериев для централизованного управления дорожным движением с смешанной автономией. Они выпустили эти тесты как часть Flow, инструмента, разработанного для применения контроля и обучения с подкреплением к автономным транспортным средствам и светофорам в симуляторах дорожного движения SUMO и AIMSUN.
( Berkeley Artificial Intelligence Research )
Вам также может понравиться
AI Beatbox и самосознание: ночь художественного интеллекта
Сотни исследователей искусственного интеллекта, сотрудников ООН и любопытных местных жителей слушали, наблюдали и стучали ногами в роли лондонского композитора и битбоксера Рипса. Один сражался с генератором музыки в реальном времени на базе искусственного интеллекта, обученным на его собственных риффах.
(Synced)
CapsAttacks: тестирование состязательных атак на капсульные сети
Исследователи из Технического университета Вены, Австрия и Туринского политехнического университета, Италия, изучили состязательные атаки на капсульные сети, предложив алгоритм, который автоматически генерирует целевые примеры враждебности. в сценариях атаки черного ящика.
(Синхронизировано)
Глобальные события ИИ
10–12 июня: Всемирная конференция по робототехнике и искусственному интеллекту (WCRAI) в Осаке, Япония
15–21 июня: Компьютерное зрение и распознавание образов в Лонг-Бич, США.
20–21 июня: AI for Good Summit в Сан-Франциско, США.
28 июня: Саммит по исследованиям и прикладному искусственному интеллекту (RAAIS) в Лондоне, Великобритания.
Глобальные возможности ИИ
Ученый-исследователь, Google Brain Toronto
OpenAI ищет инженеров-программистов и исследователей глубокого обучения
Стипендия DeepMind: доступ к науке
Постдокторантура (AI) - Самостоятельное обучение
Держись вместе с AI!
Подпишитесь на Synced Global AI Weekly
Вышел Отчет об адаптивности AI для публичной компании Fortune Global 500 за 2018 год!
Приобретите отчет в формате Kindle на Amazon.
Подайте заявку на участие в Партнерской программе Insight, чтобы получить бесплатный полный отчет в формате PDF.
Подпишитесь на нас в Twitter @Synced_Global, чтобы получать ежедневные новости об ИИ!
Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной истории. Подпишитесь на наш популярный Synced Global AI Weekly , чтобы получать еженедельные обновления AI.
