Хоссейн Рахнама рассказывает об искусственном интеллекте, IBM Watson и ROSS на TechCrunch в августе 2016 года. Вы можете найти статью здесь или процитировать ниже:
«Стартапы обгонят предприятия в новой экосистеме ИИ
Опубликовано 27 августа 2016 г. пользователем Hossein Rahnama (@hosinux)
Искусственный интеллект появляется как модное слово каждые несколько лет, но никогда не выходил за рамки статуса новинки. На этот раз, однако, это останется, и стартапы готовы продвигать ИИ-экономику вперед.
Действительно, мы начинаем видеть его проблески.
Новичок ROSS Intelligence, например, привлек клиентов юридических фирм, разработав полностью автоматизированного юриста с искусственным интеллектом, способного поддерживать потребности в юридических исследованиях крупных офисов. Разработанный на базе IBM Watson, ROSS находится на пути к тому, чтобы стать неотъемлемой частью юридической отрасли, автоматизируя задачи, на выполнение которых у людей могут уйти дни или недели.
Популярное приложение для обмена бизнес-сообщениями Slack — еще один стартап — работает над внедрением ИИ, чтобы действовать как интеллектуальный личный помощник, способный отвечать на вопросы, которые были заданы ранее, экономя время компаний.
Настало время для того, чтобы ИИ действительно взлетел. Так что же изменилось?
Инфраструктура готова для запуска стартапов с ИИ
Ограниченная вычислительная мощность препятствовала исследованиям в области ИИ в прошлом, но наша текущая инфраструктура и экосистема теперь могут поддерживать вычислительную мощность, необходимую для того, чтобы ИИ «думал». Возможности обработки и памяти, облачные вычисления, оптоволоконный высокоскоростной доступ в Интернет, широко распространенный Wi-Fi и подключенный мир Интернета вещей — все это вместе создает идеальную среду для существования ИИ — и его устойчивости.
Двадцать лет назад над ИИ могли работать только корпоративные компании с командами исследований и разработок; даже тогда большая часть работы была в основном теоретической. Но теперь каждому предпринимателю доступны быстрые подключения, быстрые устройства и технологическая инфраструктура, созданная крупными корпорациями.
Рост Facebook и других социальных сетей также внес свой вклад. Никогда раньше нам не удавалось собрать так много данных в режиме реального времени и исторических данных о том, как люди взаимодействуют друг с другом. В предыдущем тысячелетии доступ к такого рода подробным данным был немыслим, не говоря уже о том, чтобы они существовали в основном в публичной сфере. Поскольку данные как ресурс доступны более свободно, чем когда-либо прежде, возможность создать экосистему ИИ может получить любой, кто захочет работать над этим. Барьеры опущены.
Как и первоначальный интернет-пузырь 1990-х годов (или даже нынешний переход к мобильным технологиям), ИИ представляет собой новую революционную полосу, в которой небольшие стартапы могут взять на себя инициативу и стимулировать инновации.
Недавние набеги на ИИ
Такие предприятия, как Microsoft, IBM и Alphabet, входят в число корпораций, которые уже некоторое время активно работают над ИИ. Приложения машинного обучения, выпущенные этими предприятиями для широкой публики, имели разную степень успеха.
Способность Watson отвечать на вопросы на естественном языке делает его идеальным ресурсом для профессионалов в сложных отраслях, таких как медицина и финансы. Поиск Google уже давно использует сложные алгоритмы, похожие на искусственный интеллект, и материнская компания Alphabet уже использует свои исследования и разработки, чтобы заново изобрести Интернет. Даже Facebook сильно инвестирует в ИИ.
Возможность создать экосистему ИИ доступна любому, кто хочет работать над этим.
В то время как эти гиганты заставляют основные средства массовой информации падать в обморок своими платформами ИИ, именно независимые разработчики, использующие эти платформы, такие как ROSS и Slack, создают настоящие инновации. По данным Bloomberg, в 2014 году в стартапы в области ИИ было инвестировано более 300 миллионов долларов. Ожидается, что к 2020 году ИИ станет бизнесом в 20 миллиардов долларов, включая кросс-платформенный поиск, голосовую помощь и проактивную поддержку. Gartner прогнозирует, что 85% взаимодействий с клиентами будут управляться машинами.
К этому моменту молодое поколение, которое никогда не знало мира до Интернета и Siri, будет создавать следующие Google, Facebook и Amazon. Устоявшиеся технологические компании вскоре обнаружат, что выступают в качестве основы для инновационных стартапов, появление которых никто не ожидал — роль, которую эти крупные компании когда-то играли сами.
Где стартапы могут использовать ИИ
Когда мы увидим, как прорывная технология выходит из индустрии искусственного интеллекта, она появится у более мелких игроков, использующих проверенные временем платформы новыми целенаправленными способами. Но хотя стартапы обгонят предприятия и захватят рынок ИИ, это не означает, что более крупные корпорации не смогут сыграть свою роль.
Они будут действовать как поставщики инфраструктуры, подобно тому, как кабельные компании служили основой для стартапов для создания новых и инновационных услуг после появления Интернета. Успех будет со стартапами, которые используют технологию ИИ для конкретных вертикалей, таких как сельское хозяйство, производство или страхование.
Стартапы могут предоставить существующим страховым компаниям, таким как State Farm, Allstate и Farmers, технологии, которые позволят им стать более активными в планировании своей политики. Рассмотрим нового страховщика с искусственным интеллектом, который может лучше прогнозировать стихийные бедствия и несчастные случаи и корректировать страховые взносы. Бухгалтерский учет ИИ и другие финансовые услуги обязательно последуют, поскольку технологию можно использовать для оптимизации расходов.
Возможности предиктивного принятия решений выходят за рамки просто крутой новой технологии. ИИ может управлять даже цепочкой поставок продуктов питания. Учтите, что до 40 процентов еды в США выбрасывается. Стартапы могут создать комплексное сельскохозяйственное решение с прогнозами ИИ, которое сможет, например, переместить в Африку то, что раньше было отходами. Это окажет огромное влияние на то, как мы будем решать глобальные проблемы голода и голода.
Стартапы уже находятся на пороге влияния на сельское хозяйство. Рассмотрим LettuceBot, созданный стартапом искусственный интеллект, который точно определяет сорняки. Вместо того, чтобы опрыскивать все поле средством от сорняков, машина точно определяет сорняки и уничтожает их. Это не только заменяет трудоемкую ручную прополку (сокращая общие эксплуатационные расходы), но и повышает урожайность. Фермерам, использующим эту технологию, также больше не нужно пересаживать, чтобы компенсировать потери салата из-за сорняков.
Независимо от того, работаете ли вы в качестве научного сотрудника, поддерживающего большой офис, выступаете в качестве голосового ресурса в сложных медицинских процедурах или активно поддерживаете себя, ИИ быстро становится реальностью. Как и в предыдущих версиях Интернета и компьютерных технологий, AIrevolution вознаградит новых игроков, которые научатся использовать их в своих интересах. ИИ будет играть роль фундаментального инструмента прогнозирования, который поможет нам решать крупномасштабные проблемы, и стартапы готовы занять лидирующие позиции.
