Чат-боты в моде. Опросы показывают, что они нужны подавляющему большинству предприятий.* Это потому, что чат-боты позволяют бизнесу напрямую слышать мнение клиента без дополнительных затрат на наем кого-либо. Они используют обработку естественного языка или НЛП, тип искусственного интеллекта. Понимание этой области искусственного интеллекта и машинного обучения жизненно важно. На самом деле, теперь, когда чат-боты используются все чаще, нужно принять к сведению крупицы мудрости Влада Мыслы. Старший технический руководитель проекта по искусственному интеллекту в Cruise LLC в Сан-Франциско говорит, что «мир никогда не будет прежним» с момента появления НЛП и чат-ботов.
Одним из захватывающих аспектов этой области является то, как технология обработки естественного языка может привести к увеличению вовлеченности клиентов. Представьте, что рядом с вами есть кто-то, кто может ответить на вопрос вашего клиента в любое время дня и ночи. Влад Мысла рассказывает об этом в дискуссии WeeklyWed бизнес-школы искусственного интеллекта, основанной Судха Джамте.
Экономия средств, но требуется улучшение
Данные показывают, что технология дает 70% успеха, когда дело доходит до оценки намерений клиентов, говорит г-н Мысла. Чат-боты могут помочь сразу найти, какая тема интересует клиента и что он может хотеть. С такими достижениями вы можете понять их важность для бизнеса. Также рассмотрим экономию в госсекторе при широком использовании «виртуальных помощников» государственными органами. «Мы часто недооцениваем доступные нам инструменты, — говорит г-н Мысла. Но, как говорится, эта технология далека от совершенства.
«Ужасным» исходом было бы продолжать работу, когда клиент говорит «нет». «Не используйте ИИ или НЛП только потому, что вы можете», — говорит г-н Мысла. «Разработка ИИ — это сложно». Любой, кто хочет внедрить обработку естественного языка в свой бизнес или изучает ее, захочет узнать о таких вещах, как матрица путаницы ИИ, точность и отзыв. Это дает менеджерам по продуктам ИИ хорошее понимание ложноотрицательных и ложноположительных результатов, которые он генерирует, и помогает им улучшить ИИ, чтобы он работал лучше. Таким образом, неправильный подход может привести к разочарованию со стороны всех, но очевидно, что технология никуда не денется, и наш «мир никогда не будет прежним».
Примечание. Влад Мысла — старший технический менеджер проектов в компании Cruise LLC, базирующейся в Сан-Франциско, и бывшая ученица Судхи Джамте, основателя бизнес-школы искусственного интеллекта, где она преподает ИИ и науку о данных пользователям продуктов и бизнеса. с использованием ИИ NoCode.
Автор: Генри Мулак — журналист и преподаватель из Силиконовой долины, освещающий технологический сектор, специализирующийся на искусственном интеллекте и машинном обучении.
*Business Insider: рынок чат-ботов в 2021 году
