Kubernetes создает несколько проблем, связанных с затратами. К счастью, команды прилагают все усилия, чтобы помочь инженерам в полной мере использовать Kubernetes, не заставляя их финансовых директоров падать в обморок при виде счетов за облако.
CAST AI и Harness - два примера таких инструментов. Но какой из них лучше выбрать для команд, которые хотят сократить свои облачные расходы на использование Kubernetes?
Продолжайте читать, чтобы узнать.
CAST AI против Harness - быстрое сравнение характеристик
Подробное сравнение характеристик Harness и CAST AI
1. Видимость затрат
Распределение затрат и отчетность
В CAST AI затраты на облако разделены на уровни проекта, кластера, пространства имен и развертывания. Команды могут отслеживать расходы до отдельных микросервисов, а затем производить полную оценку затрат своего кластера. Платформа использует стандартные отраслевые метрики, которые работают с любым поставщиком облачных услуг.
Распределение затрат CAST AI работает для каждого кластера и для каждого узла. Команда намеревается расширить раскрытые измерения стоимости, включив в них плоскость управления, сеть, исходящую информацию, хранилище и другие. Кроме того, разрабатывается возможность постоянного составления отчетов о затратах на облако.
Harness предлагает всестороннюю видимость Kubernetes, отображая используемые, незанятые и нераспределенные ресурсы для каждой рабочей нагрузки и кластера. Эти данные сочетаются с готовыми аналитическими данными, чтобы помочь командам принимать правильные решения при принятии мер. Пользователи могут соотносить затраты, возникающие при развертывании, и изменять количество реплик, конфигурацию ЦП или памяти с помощью событий стоимости и конкретных строк кода.
Кроме того, Harness визуализирует информацию о расходах по проектам, командам, бизнес-единицам, отделам и т. Д. Пользователи также могут получать периодические отчеты о наиболее важных для них показателях затрат и использования. Кроме того, управлять использованием стало проще благодаря индивидуальному составлению бюджета, прогнозам расходов и учету возврата затрат и возвратных платежей.
Оповещение в реальном времени
Команда CAST AI сейчас работает над возможностями предупреждений в режиме реального времени, которые сообщают клиентам, когда их расходы на облако превышают определенный уровень, снижая опасность неконтролируемого счета за услуги.
Harness выявляет аномалии в использовании облака и информирует пользователей каждый раз, когда их расходы больше или меньше, чем они должны быть. Платформа достигает этого, анализируя исторические тенденции расходов.
Просмотр затрат в нескольких облаках
Поддержка нескольких облачных сред является ключевой частью усилий по оптимизации затрат, поскольку в настоящее время многие компании используют более одной облачной платформы.
Распределить расходы на установку нескольких облаков непросто, но расширенные возможности многооблачной системы CAST AI значительно упрощают эту задачу. Благодаря универсальным метрикам от Grafana и Kibana, платформа легко работает с любым поставщиком облачных услуг и обеспечивает видимость между облаками.
Harness позволяет пользователям отслеживать свои затраты и использование всех своих облачных ресурсов. Инструмент отображает аналитические данные на настраиваемых информационных панелях, управляемых данными, чтобы помочь командам отслеживать ресурсы по каждому поставщику облачных услуг, который они используют.
2. Оптимизация затрат и автоматизация
CAST AI - полностью автоматизированная оптимизация затрат
Оптимизация с помощью автоматического выбора экземпляров
CAST AI выбирает наиболее подходящие типы и размеры инстансов в соответствии с требованиями приложения, сокращая при этом расходы на облако. Когда кластеру требуются дополнительные узлы, механизм автоматизации выбирает экземпляры с максимальной производительностью при минимальных затратах. Учитывая, что все автоматизировано, командам не нужно делать ничего лишнего.
Платформа позволяет формировать кластеры различной формы, поскольку использование одной и той же формы экземпляра для каждого узла в кластере может легко привести к избыточному выделению ресурсов. CAST AI предлагает правильное сочетание нескольких типов экземпляров в соответствии с требованиями приложения.
Автоматическое масштабирование горизонтального модуля и автоматическое масштабирование узла
CAST AI автоматизирует настройки масштабирования модулей, чтобы помочь компаниям избежать избыточного выделения ресурсов в инфраструктуре.
Инструмент горизонтального автомасштабирования модулей рассчитывает оптимальное количество необходимых экземпляров модулей на основе бизнес-ключевых показателей эффективности. Если работы не требуется, функция постепенно сокращает количество реплик ваших модулей, пока не достигнет 0, а затем удаляет все модули.
CAST AI также гарантирует, что количество используемых узлов всегда соответствует потребностям приложения, автоматически масштабируя узлы вверх и вниз.
Планирование и завершение кластера
CAST AI автоматически приостанавливает и возобновляет кластеры, сформированные внутри платформы, чтобы команды избегали платить за ресурсы, которые они не используют.
Упаковка корзины выполняется автоматически.
Kubernetes представляет собой финансовую проблему, поскольку он равномерно распределяет приложения по кластеру, независимо от того, насколько рентабельной может быть эта архитектура.
CAST AI изменяет стратегию планирования пакетов по умолчанию и использует автоматическую упаковку контейнеров для максимальной экономии в зависимости от предпочтений пользователя. Снижение затрат тем больше, чем меньше узлов.
Ремни - рекомендации в сочетании с автоматикой
Подробные отчеты и рекомендации
Harness предоставляет своим пользователям подробные отчеты в сочетании с практическими предложениями по использованию кластера, оптимизации, автомасштабирования, очистки недостаточно используемых или потерянных ресурсов и выбора оптимального уровня облачных служб на основе тенденций использования. Прежде чем внедрять предложения, пользователи могут выполнить анализ «что, если».
Еще одна функция Harness, которая помогает оптимизировать расходы, - это возможность устанавливать ежемесячный, квартальный и годовой бюджеты или отслеживать изменения расходов. Благодаря точному прогнозированию команды могут видеть, находится ли их текущий уровень расходов в рамках бюджета или на пути к его превышению. Предупреждения, отправляемые при ключевых пороговых значениях, предлагают дополнительную помощь в отслеживании потребления бюджета.
Harness также предлагает ряд автоматизированных функций.
Автоматизация в привязи:
- Поскольку непроизводственные ресурсы обычно используются в рабочее время, команды могут использовать функцию AutoStopping, чтобы отключить их в любое время, когда они не используются. Если рабочие нагрузки выполняются на спотовых инстансах, нет риска сбоя, если пользователи будут выполнять их на скоординированных спотовых инстансах.
- Harness Continuous Delivery предоставляет информацию о стоимости ваших приложений, сервисов и сред без необходимости добавления человеческих тегов. Это сокращает много времени и усилий, которые команды могли бы посвятить этой задаче, чтобы улучшить распределение затрат и отчетность.
3. Автоматизация спотовых инстансов
Спотовые инстансы предлагают огромную экономию затрат по сравнению со стоимостью инстансов по требованию - даже до 90%. Но провайдеры могут вернуть эти ресурсы в любое время. Вот почему автоматизация так важна для команд, которые хотят использовать спотовые инстансы.
В CAST AI замена прерванных спотовых экземпляров полностью автоматическая. Командам больше не нужно беспокоиться о том, что у их приложений заканчивается емкость. Для достижения высокой доступности платформа постоянно ищет лучшие альтернативы инстансов и запускает новые инстансы за доли секунды.
Harness также признал ценность спотовых экземпляров. Его пользователи могут запускать рабочие нагрузки на полностью оркестрированных спотовых инстансах, не беспокоясь о прерывании работы. Платформа легко справляется с этой частью.
4. Полная оптимизация для нескольких облаков.
Необходимость анализировать, управлять и оптимизировать расходы на облачные услуги среди поставщиков становится как никогда важной, поскольку мы вступаем в эру мультиоблака.
CAST AI удовлетворяет этому требованию за счет множества многооблачных функций:
- Активно-активное мультиоблако - платформа реплицирует приложения и данные в нескольких облачных сервисах, поэтому в случае сбоя одного из них приложения продолжают работать, а непрерывность бизнеса гарантируется.
- Глобальная балансировка нагрузки на сервер - CAST AI интеллектуально распределяет трафик по всем используемым облакам, всегда выбирая работающие и работоспособные конечные точки.
- Видимость в нескольких облаках - решение обеспечивает распределение затрат между облачными сервисами благодаря данным из Grafana и Kibana.
Harness в настоящее время обеспечивает видимость затрат только для AWS, Microsoft Azure и Google Cloud.
5. Цены
Пользователи CAST AI могут начать с использования бесплатного анализатора кластеров, чтобы узнать, могут ли они сэкономить деньги на своих облачных сервисах. Агент только для чтения оценивает их инфраструктуру и дает полезные рекомендации. Затем вы можете применить эти идеи вручную или использовать функции автоматической оптимизации затрат. В последнем сценарии пользователи могут выбирать между двумя планами: Growth и Enterprise. CAST AI гарантирует экономию средств не менее 50%.
Harness предлагает три плана: бесплатный, командный и корпоративный. Обратите внимание, что первые два еще не общедоступны. В плане Team Harness взимает 2,25% годовых расходов клиента на облако. В плане Enterprise компания взимает 2,50% годовых от расходов на облако.
Резюме
И Harness, и CAST AI - отличные облачные платформы для управления затратами, которые улучшают видимость, распределение, мониторинг и оптимизацию затрат.
В то время как Harness предлагает подробные рекомендации и ограниченное количество функций автоматизации, CAST AI предоставляет командам ряд удобных функций автоматизации, которые гарантируют экономию средств и оптимизируют работу с Kubernetes.
Комплексные функции автоматизации, уникальная многооблачная функциональность и нативная облачная архитектура делают CAST AI лучшей платформой для оптимизации затрат в облаке.
P.S. Если вы предпочитаете практический подход, вы всегда можете запустить бесплатный CAST AI Cost Analyzer, чтобы увидеть, что платформа может сэкономить вам автоматически.
Первоначально опубликовано на https://cast.ai 16 сентября 2021 г.
