В мире больших данных предприятия используют передовые инструменты и услуги для организации и операционализации бизнеса, чтобы предоставлять полезную информацию о бизнесе. Фабрика данных Azure (ADF), в частности, является одним из предпочтительных инструментов для интеграции и преобразования данных в масштабе. Помимо использования только ADF, современные предприятия сочетают его с инструментом машинного обучения Azure (ML) для прогнозного анализа.

ML — это мощный метод обработки данных, который подпадает под понятие искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования будущих результатов или поведения. Более того, Azure ML — это сервис корпоративного уровня, предлагаемый Microsoft, который позволяет пользователям создавать, развертывать и оценивать прогнозную модель. Большинство организаций начали создавать прогнозный конвейер, используя ADF и Azure ML вместе.

Эта запись в блоге посвящена тому, как Фабрика данных Azure и Машинное обучение Azure могут работать вместе, чтобы оптимизировать операции с данными, обеспечить совместную работу в команде и повысить производительность.

Осознайте возможности интеграции Фабрики данных Azure с Azure ML

Путем интеграции Фабрики данных Azure с Машинным обучением Azure вы можете решить несколько проблем, связанных с большими данными. Решение, полученное путем объединения ADF и Azure ML, позволит вам выполнять следующие функции.

1. Прием и оркестровка данных

Продолжающаяся пандемия COVID-19 раздвинула границы цифровых инноваций для организаций и перешла в облако для повышения гибкости и масштабируемости. Комплексное решение, предлагающее службы ADF и Azure ML, поможет вам создавать управляемые данными рабочие процессы в облаке. ADF — это служба интеграции данных, которая позволяет принимать, организовывать и отслеживать данные в любом масштабе.

2. Создайте современную платформу больших данных

Используя вместе ADF и Azure ML, вы можете создать современную платформу данных, способную справиться с критически важными задачами вашей организации. Чтобы перейти от традиционной архитектуры данных к современной платформе данных Azure, вы должны сосредоточиться на расширении своих возможностей работы с данными в ИИ, облаке и т. д. И это может стать возможным благодаря интеграция ADF с Azure ML.

3. Используйте расширенную аналитику

Фабрика данных Azure и решения на основе искусственного интеллекта способны предоставлять интегрированные данные и ценную бизнес-аналитику. Вы можете усовершенствовать существующие решения и максимизировать рентабельность инвестиций вашего предприятия, используя службы аналитики Azure ML. Кроме того, ADF не является простым инструментом ETL (Extract Transform Load), а является частью пакета аналитики Microsoft с оплатой по факту использования.

4. Создайте конвейеры данных для прогнозирования

Совместное использование инструментов ADF и Azure ML позволит вам создавать конвейеры для прогнозного анализа. Эти два инструмента помогут вам делать прогнозы по данным в пакете. Например, вы можете определить и проанализировать модель поведения клиента. Вы можете создать, протестировать и развернуть решение для прогнозной аналитики с помощью ADF и Azure ML, выполнив эти три простых шага.

  • Первое: создание обучающего эксперимента для обучения ваших данных
  • Второе: преобразование обученных данных в прогностический эксперимент.
  • Третье: развертывание эксперимента по оценке в виде веб-службы.

5. Используйте бизнес-аналитику

В эпоху цифровых технологий данные имеют первостепенное значение для малых и крупных организаций. Данные означают информацию, и эта информация может быть доведена до кончиков пальцев с помощью современного инструмента под названием Business Intelligence (BI).

Данные = Информация = Бизнес-аналитика

Azure ML в сочетании с фабрикой данных Azure может предоставить вам максимальную визуализацию всех ваших данных. Эти два инструмента могут помочь вам повысить производительность бизнеса и предоставить ряд преимуществ, таких как:

  • Предоставление аналитических данных в режиме реального времени
  • Оптимизация процесса управления данными
  • Автоматизируйте перемещение данных

Перемещайте свои данные с помощью ADF и Azure ML

Решение Фабрика данных Azure + Azure ML идеально подходит для предприятий, которые ищут решение для обработки всего процесса операций машинного обучения с использованием только одного инструмента. ADF и Azure ML могут помочь вам внедрить богатый цифровой опыт и автоматизацию данных во всей организации. Используя эти два инструмента, вы можете создавать конвейеры болотных данных и привносить беспрецедентную информацию в свой бизнес.

Например, предположим, что медиа-компания OTT (over-the-top) хочет определить подписчиков, которые, вероятно, отменят свою подписку в ближайшие недели. Теперь вопрос в том, как определить различные способы удержания подписчиков, которые могут уйти? Ответ ясен — используя единое решение, использующее как ADF, так и Azure ML. ADF позволит медиа-компании преобразовывать необработанные данные в интеллектуальные действия и координировать все процессы. В то время как служба машинного обучения Azure будет получать объединенные данные и определять отток клиентов.

Пусть ваши данные предсказывают!

Наука о данных и искусственный интеллект — это передовые методы, которые позволяют бизнес-пользователям использовать данные для создания действенных прогнозов. Чтобы реализовать возможности обоих этих методов, большинство предприятий объединяют два передовых сервиса Microsoft — фабрику данных Azure и машинное обучение Azure. Если вы хотите интегрировать ADF с Azure ML и создать мост между вашими данными и практическими рекомендациями, свяжитесь с нашими экспертами.

Первоначально опубликовано на https://www.softwebsolutions.com 15 сентября 2021 г.