Если вы нашли свой путь к этому блогу, есть большая вероятность, что вы технически подкованный человек, который пользовался услугами электронной коммерции в своей жизни, и тем более во время пандемии, охватившей последние полтора года. Возможно, вы использовали множество приложений, чтобы доставлять вещи прямо к вашему порогу (одежда, обувь, продукты, доставка еды и т. д.), просто используя один палец, а остальные 4 держали устройство. Или вы могли использовать ноутбук/рабочий стол (около 50% онлайн-трафика по-прежнему приходится на настольные компьютеры), если вы предпочитаете больший экран.

Электронная коммерция — это общий термин для любой транзакции «деньги в обмен на товары», которую вы выполняете в Интернете. Забавный факт: первая транзакция в Интернете заключалась в организации продажи каннабиса между студентами Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта и Массачусетского технологического института в 1972 году. Под эгидой электронной коммерции существует множество различных предприятий, удовлетворяющих различные потребности потребитель:

– Розничная торговля/торговая площадка: Amazon, Zappos
– По запросу: Uber, Lyft
– По подписке: Netflix
– Поддерживается реклама: Google, FB
– Открытый исходный код: Github
-Бесплатно/Фримиум: Spotify

В этом блоге я хочу сосредоточиться на розничной электронной коммерции и на том, как аналитика может помочь повысить ценность бизнеса. По мере создания этого блога я буду углубляться в каждое решение, пока у нас не будет полного понимания аналитики для предприятий электронной коммерции.

Из чего состоит розничная электронная коммерция?
Розничная электронная коммерция — это бизнес-модель, в которой физические товары покупаются покупателями через онлайн-транзакции. Организации могут продавать свою продукцию клиентам напрямую на собственном веб-сайте (например, Nike.com) или могут продавать свою продукцию через сторонний веб-сайт (Amazon.com). В любом случае для функционирования организации нужны определенные жизненно важные отделы. В целом организация делится на следующие функции:

-Маркетинг
-Цепочка поставок
-Инжиниринг
-Финансы
-Обслуживание клиентов/колл-центр
-Кадры и администрация

У каждого из этих отделов есть свой набор задач, которые они пытаются решить. Давайте перейдем к тому, как специалист по данным может помочь им.

Маркетинг.
Отдел маркетинга организации отвечает за продвижение бизнеса и максимальное увеличение охвата, чтобы либо привлечь новых клиентов, либо привлечь старых клиентов, чтобы привлечь от них повторные заказы.

Область аналитики:
1. Моделирование структуры рынка для измерения эффективности маркетинга
2. Анализ склонности и роста
3. Измерение эффективности кампании
4. Анализ эффективности промо
5. Рекомендации по перекрестным и дополнительным продажам
6. Рекомендация по продукту
7. Сегментация клиентов

Цепочка поставок.
Отдел цепочки поставок отвечает за поддержание бесперебойной работы сети — либо между компанией и поставщиками для закупки сырья для создания продукта, либо между заводом и распределительными центрами, чтобы что продукты легко доступны для клиентов.

Область аналитики:
1. Оптимизация маршрута доставки
2. Прогнозирование спроса
3. Анализ потерь
4. Распределение Оптимизация центра

Инженерный отдел
Проще говоря, этот отдел отвечает за разработку/поддержку клиентской и серверной частей веб-сайта электронной коммерции. Это инженеры, отвечающие за различные аспекты сайта, которые работают вместе, чтобы машина работала.

Область аналитики:
1. Возможности сайта для A/B-тестирования.

Финансы.
Финансовый отдел отвечает за управление денежными потоками организации и обеспечение наличия достаточных средств для выполнения повседневных платежей.

Область аналитики.
Аналитика для финансового отдела очень зависит от контекста. Если ничего, есть несколько процессов, которые финансовая команда может обрабатывать неоднократно, многие из которых можно автоматизировать с помощью сценариев Python/R, что может сэкономить им много времени!

Колл-центр.
Колл-центры обычно являются центрами затрат для бизнеса, но очень необходимы для того, чтобы выслушивать клиентов и поддерживать послепродажные отношения.

Область аналитики:
1. Анализ настроений
2. Эффективность колл-центра
3. Оптимизация затрат
4. Звонок предсказание центрального объема

Кадры и администраторы.
Отдел кадров – это группа людей, отвечающих за управление жизненным циклом сотрудников (подбор, прием на работу, адаптация, обучение и т. д.).

Область аналитики:
1. Отборочный анализ резюме
2. Планирование кадрового резерва
3. Оптимизация канала

Хотя я упомянул кучу аналитических проектов для разных отделов организации, на мой взгляд, именно маркетинг обеспечивает наибольшее разнообразие и множество интересных реализаций науки о данных. Поэтому я хочу начать свое путешествие с подробного руководства по маркетинговой аналитике в следующем блоге, где я подробно расскажу, как можно реализовать каждый из упомянутых проектов. Быть в курсе!