Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) набирают обороты в большинстве отраслей. Большинство предприятий с трудом понимают ценность, которую две технологии могут принести их организациям. Машинное обучение включает в себя анализ данных, чтобы сделать их более значимыми при решении сложных задач. В результате это помогает организациям поднять свой бизнес на большую высоту за счет повышения производительности и масштабируемости. Многие люди используют ML, не замечая этого, например, при распознавании лиц и рассылке спама по электронной почте. Давайте углубимся в ключевые преимущества машинного обучения, которые малый бизнес должен максимизировать:
- Прогнозирование поведения клиентов
Поведение потребителей стало более сложным, и многие малые предприятия изо всех сил пытаются удовлетворить потребности своих клиентов. Без удовлетворения потребностей потребителей становится сложно идти в ногу с беспощадной конкуренцией в деловом мире. Небольшие организации могут выиграть от машинного обучения, поскольку оно предоставляет прогнозную информацию о потребителе. Машинное обучение дает малым предприятиям лучшее представление о прогнозировании моделей покупок клиентов. В результате становится проще предоставлять им индивидуальные продукты и услуги для удовлетворения их меняющихся потребностей.
- Повышение безопасности
Малый бизнес долгое время был жертвой кибербезопасности. Защита их бизнеса от утечки данных и атак стала приоритетом, поскольку это влияет на их рост. Машинное обучение играет важную роль в анализе поведения сети, адаптируясь к любым изменениям в сети. В результате он выявляет любые лазейки и предоставляет соответствующие решения для защиты данных организации.
- Рекомендация продукта
Малый бизнес должен понимать поведение потребителей, чтобы соответствовать их потребностям и ожиданиям. Машинное обучение является неотъемлемой частью анализа человеческого поведения и паттерна. Таким образом, малые предприятия остаются конкурентоспособными в своих нишах, определяя потребности своей целевой аудитории и гарантируя, что они превзойдут ожидания. Кроме того, машинное обучение помогает находить похожие продукты или услуги в кластерах. В результате малые предприятия могут рекомендовать соответствующие продукты и услуги своим клиентам.
- Принятие решений в режиме реального времени
Большинству малых предприятий сложно работать с большими и сложными данными. Кроме того, извлечение точной информации из таких данных является сложной задачей. Машинное обучение использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных. Интерпретированные данные используются в различных процессах, позволяя компаниям принимать решения в режиме реального времени и опережать события.
Статья первоначально опубликована на DrChristopherZed.net
