Лучшие книги по машинному обучению
Лучшие книги для покупки, если вы хотите освоить машинное обучение
Мы каждый день слышим об искусственном интеллекте и машинном обучении, даже если мало кто действительно знает, что это такое и как оно работает. Но все знают, что это будет технология, которая больше всего повлияет на наше будущее как вида, принеся с собой огромные преимущества, но, возможно, также некоторые сомнения и опасения.
В этом списке я перечислил серию разного рода книг как по искусственному интеллекту, так и по машинному обучению. Некоторые из них представляют собой настоящие руководства, которые познакомят вас с машинным обучением на практическом уровне с программированием, в то время как другие помогут вам понять теорию, лежащую в основе этого предмета, в то время как другие более поясняющие и помогут вам задать вопросы об этой технологии, о ее влиянии. будет иметь на наше будущее и все опасности, которые оно влечет за собой.
Искусственный интеллект: современный подход
Стюарт Рассел и Питер Норвиг
Четвертое издание этой очень известной книги знакомит читателей с новейшими технологиями, представляет концепции в более унифицированной форме и предлагает новое или расширенное освещение машинного обучения, глубокого обучения, трансферного обучения, многоагентных систем, робототехники. , обработка естественного языка, причинно-следственная связь, вероятностное программирование, конфиденциальность, справедливость и безопасный ИИ.
Это, вероятно, одна из лучших книг, когда речь идет об искусственном интеллекте, и поэтому она также является одной из самых рекомендуемых.
Вы можете купить эту книгу здесь.
Сверхразум: пути, опасности, стратегии
Ник Бостром
Искусственный интеллект является одним из величайших обещаний человечества и, безусловно, станет технологией, которая больше всего будет определять развитие нашей цивилизации, принося с собой огромные блага.
Но этой книгой Ник Бостром поднимает тревогу: действительно ли мы уверены, что сможем без проблем управлять сверхразумной машиной после того, как построим ее?
Будучи энтузиастом ИИ, я нашел книгу чрезвычайно интересной и приятной для чтения, она помогла мне задать себе многие фундаментальные вопросы, касающиеся технологий, искусственного интеллекта и будущего нашего вида.
Об этой книге я рассказывал и в этом посте, посмотрите.
Вы можете купить эту книгу здесь.
Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow
Орельен Жерон
Это одна из самых известных практических книг по машинному обучению, фактически написанная Орельеном Жероном, с использованием конкретных примеров, нужного количества теории и двух известных фреймворков Python: Scikit-Learn и Tensor Flow. понимание концепций и инструментов для построения интеллектуальных систем.
Вы изучите множество методов и моделей обучения, начиная с простой линейной регрессии и заканчивая глубокими нейронными сетями. С упражнениями в каждой главе, которые помогут вам применить то, что вы узнали, все, что вам нужно, это опыт программирования, чтобы начать.
Вы можете купить эту книгу здесь.
Машинное обучение Python: машинное обучение и глубокое обучение с помощью Python, scikit-learn и TensorFlow
Себастьян Рашка и Вахид Мирджалили
Книга, наполненная четкими пояснениями, визуализациями и рабочими примерами, подробно описывает все основные методы машинного обучения.
Эта книга станет вашим помощником в машинном обучении с помощью Python, независимо от того, являетесь ли вы разработчиком Python, плохо знакомым с машинным обучением, или хотите углубить свои знания о последних разработках.
Чему вы научитесь
- Овладейте основами, моделями и методами, позволяющими машинам «учиться» на данных.
- Используйте scikit-learn для машинного обучения и TensorFlow для глубокого обучения
- Применяйте машинное обучение к классификации изображений, анализу настроений, интеллектуальным веб-приложениям и многому другому.
- Создавайте и обучайте нейронные сети, GAN и другие модели
- Ознакомьтесь с передовыми методами оценки и настройки моделей
- Прогнозирование непрерывных целевых результатов с помощью регрессионного анализа
- Углубитесь в текстовые данные и данные из социальных сетей, используя анализ настроений.
Для кого эта книга
Если вы немного знаете Python и хотите использовать машинное обучение и глубокое обучение, возьмите эту книгу. Если вы хотите начать с нуля или расширить свои знания в области машинного обучения, это важный ресурс.
Эта книга, написанная для разработчиков и специалистов по данным, которые хотят создавать практический код для машинного обучения и глубокого обучения, идеально подходит для всех, кто хочет научить компьютеры учиться на основе данных.
Вы можете купить эту книгу здесь.
Глубокое обучение
Иэн Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарон Курвиль
