Мы встречаем нашего третьего товарища по команде, потому что товарищ по команде с ее стороны хотел сделать сольный проект. Итак, у нас появился еще один товарищ! О, в предыдущем блоге не было названо, кто мы и как нас зовут. Что ж, давайте начнем с Яна, также известного как Сина Джазайери, он является бэкэнд-разработчиком, который является одним из организаторов фреймворков Progressive HTML, CSS, Javascript / frontend и обучает на встрече! Затем Сью, она же музыкант, она пишет музыку для бродвейских шоу! И, наконец, я Феликс, он же безработный, который ищет работу в сфере программного обеспечения.

Теперь, когда я знакомлю вас всех с темой недели 2.

Мы, наконец, встретились друг с другом в Нью-Йорке в прошлое воскресенье (14 июля), мы поговорим о том, что мы делаем (в плане работы), что мы сделали (проект Chingu) и как будет выглядеть процесс на следующей неделе. После обсуждения наших увлечений я обучаю команду передовым методам слияния одного репозитория Github, потому что это может быть проблемой, если мы продолжаем наступать друг другу на пятки, когда объединяемся в разработку/мастер.

Мы назначаем задачу каждому человеку и его роль на следующую неделю. Я, например, буду заниматься бэкэндом, Ян будет заниматься жестким интерфейсом, а Сью будет заниматься жестким интерфейсом CSS и Oauth.

На данный момент наша целевая страница выглядит довольно хорошо!

На стороне Backend используются Node.js, Express и MongoDB. Node.js для сервера, Express для маршрутов для подключения внешнего интерфейса и MongoDB для базы данных. Для фронтенда мы используем React.js. Это стек MERN, который мы будем использовать на протяжении всего путешествия в Чингу.

Одна интересная вещь на этой неделе!



В статье выше рассказывается об ИИ и инвестициях Кай-Фу Ли во все технологии ИИ. В нем также говорится о перемещении рабочих мест из-за новых технологий, но на протяжении всей истории человек всегда будет приспосабливаться к новым изменениям и создавать новые разные рабочие места! Face++ — это одна из новых технологий искусственного интеллекта для распознавания лиц и тела, которая отслеживает настроение человека и то, во что он одет, чтобы узнать человека на улице!

Вы также можете получить один бесплатный API, который позволяет вызывать 3 запроса каждую секунду, это не вызовы движения, как на видео, но достаточно для анализа фотографий. Если вы хотите видео, вам нужно обновить.

Ну, это все, что у меня есть на сегодня! Увидимся на следующей неделе!