Как языки программирования превзойдут отрасли и домены

Каждый день мы читаем статьи, блоги и новости о последней «революции» в технологической отрасли. Но, будь то блокчейн и криптовалюта, разработки в области ИИ или аналитика данных, слово «революция», возможно, используется слишком часто.

Но на самом деле исследования в этих областях меняют не только область ИТ и компьютерных наук, но и все отрасли.

В последние несколько лет или даже десятилетие информатика или информационные технологии быстро становятся неотъемлемой частью любой другой отрасли, о которой вы только можете подумать.

Например, системы искусственного интеллекта внедряются в автомобили, аналитика данных стала обязательной в маркетинге, блокчейн и криптовалюта меняют саму суть финансов, и этот список можно продолжить.

ИТ больше не является отдельной областью, а является неотъемлемой частью или основой других отраслей. А в ИТ именно языки программирования лежат в основе всех инноваций, которые мы видим сегодня.

Проще говоря, языки программирования — это набор кодов, написанных для выполнения определенной функции. Начиная с добавления двух чисел в калькулятор на вашем рабочем столе и заканчивая самыми популярными используемыми системами искусственного интеллекта и анализа данных, язык программирования лежит в основе всего этого.

Это настолько укоренилось во всем, что мы видим, что считается самой важной работой будущего. Любой, кто знает языки кодирования и программирования, либо станет самым большим активом компании, либо сможет создать свою собственную компанию в нише, которой он увлечен.

Некоторые из наиболее важных областей, которые будут использовать языки кодирования / программирования в будущем, — это искусственный интеллект, анализ данных, блокчейн,

Искусственный интеллект

Для непосвященных искусственный интеллект — это, по сути, область, основанная на том, как заставить машины понимать, учиться и думать самостоятельно. Если бы мне пришлось сформулировать это упрощенно, это создание систем, которые могут выполнять некоторые функции нашего мозга независимо.

Например, возьмем беспилотные автомобили. Эти автомобили могут двигаться без участия человека, управляющего ими. Это означает, что они могут определять трафик, препятствия, такие как мусорные баки, людей и т. д., и двигаться соответствующим образом. Если впереди есть движение, оно остановится. Если на дороге есть препятствие, он либо остановится, либо объедет его, и то же самое с людьми. Автомобиль может воспринимать вещи, понимать их и решать, что делать, и все это самостоятельно.

Языки программирования помогают нам достичь этого, переводя наши представления о мозге в код, понятный машинам.

Это всего лишь один пример, но существует множество других систем, таких как распознавание лиц, смартфоны, способы оплаты, потоковые сервисы и т. д.

Все это помогает нам в автоматизации, чтобы процессы в разных отраслях могли стать быстрее и эффективнее.

Аналитика данных

Это еще одна область, потенциал которой настолько огромен, что мы даже не можем себе представить. Люди называют данные новой нефтью, и это правильно, потому что все и вся являются данными, а с данными можно манипулировать, понимать, классифицировать, не классифицировать и т. д., чтобы понимать окружающие нас вещи.

Сегодня наиболее ярким примером приложений для анализа данных являются платформы социальных сетей. Они используют его, чтобы воспринимать, понимать, учиться и предсказывать поведение пользователей. Например, Facebook, Google и Amazon — гиганты данных, которые максимально используют этот ресурс для улучшения своего бизнеса.

Google может прогнозировать наши последующие поиски на основе текущего поиска, он может точно спрашивать нас, что мы хотим ввести, и на этом он не останавливается. Он показывает нам все разные результаты в зависимости от нашего местоположения и информации, которую мы чаще всего используем для одних и тех же поисков.

Объявления Facebook никогда не были лучше. Предприятия могут нацеливаться и обращаться к точному типу клиентов, просто устанавливая такие параметры, как возраст, пол, местоположение, интересы, поведение, доход и т. д. Все, что нужно сделать, это ввести значения, и в течение нескольких минут они могут получить свои развертывание кампаний, которые могут охватить столько людей, сколько они хотят.

Опять же, за всеми этими прорывными инновациями стоят математические концепции, переведенные на машины с помощью языков программирования.

Помимо ИИ и анализа данных, вам необходимо знать такие языки, как Python, Ruby on Rails, Javascript и т. д.

Блокчейн

Блокчейн — последнее дополнение к списку модных словечек в ИТ-индустрии, и он заслуживает того, чтобы быть там. Все началось с изобретения криптовалют как способа оплаты услуг и продуктов. Тем не менее, за последнее десятилетие он значительно продвинулся вперед и стал намного больше.

Сегодня он может изменить мир банковского дела, финансов, фондовых бирж и т. д., сделав всю систему более прозрачной, безопасной и автономной.

Если вы думали, что это все, то подождите, потому что, подобно искусственному интеллекту и науке о данных, блокчейн демонстрирует многообещающий потенциал революционных процессов в таких отраслях, как мода, здравоохранение и медицина, ипотека, игры, развлечения и т. д.

Эта область является относительно новой по сравнению с предыдущими примерами, и за десятилетие ей удалось проникнуть во многие отрасли для различных функций, таких как способы оплаты, продажа музыки, искусства, книг, инвестиции для получения пассивного дохода, заимствование и кредитование, торговля - игровые активы, модели «играй, чтобы заработать» и т. д.

Несмотря на то, что это такая молодая отрасль, она достигла очень многого, и все это стало возможным благодаря таким языкам программирования, как C++. Java, Solidity и т.д.

Заключение

Это всего лишь три примера областей, в которых используются языки программирования. Однако в этих областях возможности для создания собственной ниши в качестве программиста огромны. Таким образом, поля обширны и довольно глубоки для изучения.

Так что, если вы обдумываете варианты карьеры программиста, эта статья лишь поверхностно. Вы можете выбрать область и погрузиться прямо в нее, чтобы исследовать и узнать, что она скрывает для вас.