Администраторы баз данных управляют большим количеством данных, чем кто-либо другой в нашей области. Чем больше я узнаю об управлении данными в продакшене, тем больше понимаю, насколько это сложно.
Это я расплачиваюсь за все то время, когда я видел в администраторах баз данных препятствия для развертывания моих приложений. На самом деле они ухаживали за мной.
Вездесущий язык SQL — хороший способ изучить машинное обучение. SQL находится рядом с местом, где живут данные. И специалисты по этим данным уже знают язык.
SQL Notebook — это браузерное приложение, в котором вы можете выполнять SQL-запросы, создавать отчеты, анализировать данные и даже запускать алгоритмы машинного обучения. Вам действительно не нужно изучать другой язык или развертывать новую инфраструктуру.
Машинное обучение Oracle для SQL (OML4SQL) предоставляет встроенные в базу данных алгоритмы с помощью функций PL/SQL для применения моделей прогнозирования, и вот как.
Попробуйте
Вы можете попробовать его всего за несколько минут — не нужно ничего устанавливать или настраивать на своем компьютере. Создайте бесплатную автономную базу данных Oracle в Oracle Cloud. Вы можете выполнять все операторы SQL с помощью SQL Developer Web.
Есть ли у вас учетная запись Oracle Cloud? Если нет, вы можете создать ее здесь:
Помните, что Oracle Cloud ничего не взимает с вас, если вы явно не запросите обновление с оплатой по мере использования. Нет проблем.
Как только вы получите доступ к своей учетной записи, создайте автономную базу данных, как показано в видео (нет необходимости в SQL Developer Web, но это хороший трюк, проверьте):
Создайте пользователя OML и войдите в систему
Следуйте инструкциям из этого 50-секундного видео, чтобы создать нового пользователя для Oracle Machine Learning (OML).
После шагов, описанных в видео, вы войдете в систему и будете готовы к действию.
Пример модели регрессии ML
Oracle Machine Learning поставляется с готовыми примерами, которые могут дать вам представление о возможностях этой технологии.
Нажмите Быстрые действия › Примеры.
Например, попробуем регрессию OML4SQL. В этой записной книжке показано, как прогнозировать числовые значения с помощью множественной регрессии. Я люблю примеры блокнотов, потому что они говорят сами за себя, используя язык уценки.
Это фрагмент того, что вы можете увидеть в примере с регрессией. Шаги: создать набор данных, разделить 60/40 для обучения и тестирования, построить и настроить модель и сделать некоторые прогнозы — все это путем отображения табличных данных, графики и т. д.
Хотите узнать больше?
Если вам нравится то, что вы читаете, и вы заинтересованы в решении некоторых из этих задач с нашей командой, ознакомьтесь с нашими бесплатными учебными занятиями по многим темам, таким как пространственные данные и графики, база данных документов, APEX, цифровой помощник и т. д.
Периодически проводятся бесплатные учебные занятия продолжительностью около 1 часа, которые проводят эксперты и специалисты Oracle Cloud Advocates. Это обучение под руководством инструктора. Вы можете присоединиться к нашей команде, чтобы решить ваши вопросы на месте.
И следите за новостями, чтобы не пропустить новые статьи об удивительных вещах, которые вы можете создать с помощью Oracle Cloud.
Я Виктор Мартин, разработчик программного обеспечения. Я развертываю в Oracle Cloud Infrastructre.
Вы можете связаться со мной в LinkedIn.
Меня также интересуют подводное плавание с аквалангом и космическая техника. Рады помочь, все проще ракетостроения!
