Zumo Labs представляет The Juice, еженедельный информационный бюллетень, посвященный проблемам компьютерного зрения (а иногда и обычным проблемам). Берите, пока свежо.

Неделя 18–22 января 2021 г.

____

Это историческая неделя, и она заставляет нас много думать о том, что готовит нам будущее. К счастью, наши соучредители Елена и Хьюго недавно имели возможность присоединиться к ведущему Седрику Далю в разговоре о его подкасте Звонки из будущего. Помимо необходимого учебника о том, куда движутся синтетические данные, это также была вдумчивая дискуссия об искусственном общем интеллекте и о том, когда мы полностью реализуем наш кибернетический потенциал. Слушайте полный выпуск здесь.

Между тем, сводка новостей на этой неделе включает в себя все, от фейспалмов до угрызений совести. Если вы знаете кого-то еще, кому нужны последние новости об искусственном интеллекте и компьютерном зрении, поделитесь ими.

____

#404

Всего через несколько дней после того, как Трамп объявил об Офисе национальной инициативы в области искусственного интеллекта — и сопутствующей печати офиса с изображением орла и нейронной сети — переходная команда Байдена назначила доктора Алондру Нельсон на должность заместителя директора Управления научно-технической политики. . Вчера она была официально приведена к присяге, и мы с нетерпением ждем ее руководства, учитывая ее опыт в социальных последствиях таких технологий, как ИИ. Однако мы не совсем уверены, каковы планы Байдена в отношении NAIIO, учитывая, что новый веб-сайт Белого дома сломал их пресс-релиз и полностью исключил каталог whitehouse.gov/ai.

Новый лидер Белого дома в области науки и технологий в области искусственного интеллекта, разнообразия и общества, через VentureBeat.

#FaceFacts

Плохая идея делать психологические выводы и, следовательно, определять результаты людей, основываясь только на данных о лице, — говорит Лиза Фельдман Барретт в этой статье о программном обеспечении HireVue для видеорекрутинга. На прошлой неделе команда HireVue опубликовала сообщение в блоге с результатами алгоритмического аудита и объявила, что, поскольку визуальный анализ имеет гораздо меньшую корреляцию с производительностью труда, чем другие элементы, они прекратят использование визуального анализа при приеме на работу. алгоритмы движутся вперед. Вот вам и цифровая френология!

Служба отбора вакансий прекращает анализ лиц соискателей, через Wired.

#FaceFactsToo

Но подождите, токийская компания DeepScore, представленная на выставке CES на прошлой неделе, поддерживает мечту о корреляции. Их презентация, прямо из Black Mirror, представляет собой приложение, которое выдает оценку надежности на основе минутного анализа видео. Основное приложение, на которое они нацелены, — кредитный скоринг, особенно на рынках, где у потребителей нет подробных исторических данных. Между тем, старший научный сотрудник Хьюман Райтс Вотч говорит: «Просто нет надежных научных данных, указывающих на то, что выражение лица этих людей или интонация их голоса являются косвенными показателями их внутреннего психического и эмоционального состояния».

Это приложение утверждает, что может определять «достоверность. Но не может», через Vice.

#EpochFail

Организация под названием Партнерство по ИИ (PAI), многосторонняя исследовательская организация, занимающаяся созданием передового опыта для технологий ИИ, запустила общедоступный ресурс под названием База данных инцидентов ИИ (AIID). База данных представляет собой невероятную подборку ошибок ИИ, от глупых до смертельно серьезных, и была создана в попытке создать надежную классификацию этих глупостей. Ведь без тщательного документирования этих неудач и извлечения уроков из них мы рискуем потерять в мире еще больше расистских чат-ботов.

База данных инцидентов ИИ хочет повысить безопасность машинного обучения через VentureBeat.

#Умная корзина

В эпоху, когда посещение продуктового магазина представляет собой едва ли приемлемый риск, лучше свести к минимуму наше пребывание внутри. К счастью, технология, которая позволяет нам полностью обходиться без очередей, уже существует — во всяком случае, в одном из Цинцинатти Крогер. Компания тестирует тележки для покупок со встроенными датчиками и технологиями компьютерного зрения, которые определяют, что вы кладете внутрь. Когда пришло время выписываться, вы просто выходите через заранее указанную полосу и получаете счет на свою карту в файле. Модульная природа тележек, по-видимому, позволяет легко модернизировать их для существующих магазинов, поэтому, если такие пилотные проекты окажутся успешными, ожидайте увидеть их в вашей шее в лесу в ближайшее время.

Kroger тестирует новую смарт-корзину, которая позволяет покупателям миновать очередь на кассе, через Forbes.

____

📄 Газета недели

Конвейер для операций сближения на орбите на основе видения с использованием глубокого обучения и синтетических изображений

Эта команда из Техасского университета в Остине демонстрирует свой конвейер с открытым исходным кодом для создания синтетических данных для космоса! Зрение на основе глубокого обучения становится все более популярным для космических приложений, но исследователи сталкиваются с проблемой отсутствия существующих данных (поскольку камера и спутники еще даже не находятся в космосе). Синтетические данные — идеальное решение для этой растущей области компьютерного зрения.
____

Думаете, The Juice стоил того? Подпишитесь здесь, чтобы получать The Juice еженедельно.