Необходимо изучить все этические, социальные и юридические аспекты систем ИИ, если мы хотим избежать непреднамеренных негативных последствий и рисков, возникающих в результате внедрения ИИ в обществе.

программный ИИ и интеллектуальные роботы (т. е. роботы со встроенным ИИ) при изучении этических вопросов.

Искусственный интеллект относится к системам, которые могут быть спроектированы так, чтобы получать сигналы от своей среды и на основе этих входных данных приступать к решению проблем, оценке рисков, делать прогнозы и предпринимать действия. В эпоху, предшествовавшую появлению мощных компьютеров и больших данных, такие системы программировались людьми и следовали правилам человеческого изобретения, но достижения в области технологий привели к развитию новых подходов.

Цель

Цель: изучение этических данных и поиск однородных подгрупп, в которых переменные в одной группе (кластерах) больше похожи друг на друга, чем другие. На основе этой кластеризации мы можем оценить глобальный этический индекс Эмитента.

  • Цель 1: Кластеризация для классификации
  • Цель 2: оценка глобального этического индекса Эмитента

Источник данных :

Открытые данные доступны в Google Таблицах — лицензия Creative Commons BY-NC-SA

Для этого анализа используется набор данных базы данных Digital Policies Frameworks (репозиторий UCI: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mU2brATV_fgd5MRGfT2ASOFepAI1pivwhGm0VCT22_U/edit#gid=0).

Некоторые переменные:

Категориальная переменная

  • Справочник («Принципиальный искусственный интеллект», «Проект ACT — Projet AJC (Autonomisation des acteurs judiciaires par la Cyberjustice)», «AI, глобальный ландшафт руководящих принципов этики»)
  • Эмитент («Центр Беркмана Кляйна (Гарвардский университет)», «Лаборатория киберправосудия», «ETH Zurich», «Фраунгофер, Институт интеллектуального анализа и информационных систем IAIS», «Исследовательский институт Handelsblatt»)
  • Тип («Метаанализ», «Исследовательский проект», «Научная работа», «Отчет/исследование», «Принципы/Руководящие принципы/Хартии», «Аналитический документ», «Необязательный документ», «Парламентское разбирательство», «Обязательный инструмент')
  • Ссылка('https://ssrn.com/abstract=3518482', 'https://www.ajcact.org', 'https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1906/ 1906.11668.pdf, https://arxiv.org/abs/1809.03400»)
  • Происхождение (Академия», «Гражданское общество», «Международная организация», «Многосторонняя организация», «Национальные органы власти», «Частный сектор», «Профессиональная ассоциация», «Аналитический центр»)
  • Источник («США», «Канада», «Швейцария», «Германия», «Словения», «Великобритания», «Италия», «Китай», «Австралия», «Нидерланды», «Австрия», «Франция». ', 'Дания', 'Швеция', 'Литва', 'ЕС - Рабочая группа по Статье 29', 'Совет Европы', 'ЕС - Совет Европейского Союза', 'ЕС - Европейский Союз')

Числовая переменная

  • основные права
  • солидарность
  • устойчивость
  • прозрачность
  • объяснимость
  • справедливость
  • Свобода

Подробнее: https://www.kaggle.com/garbamoussa/the-ethics-of-artificial-intelligence

Вот и все! У вас есть текущее состояние этики ИИ, а также все руководящие принципы и нормативно-правовые акты в мире.

Спасибо, что прочитали!