В этой серии статей мы рассмотрим основные темы программирования с глубоким обучением с помощью TensorFlow 2 - для компьютерного зрения, НЛП и генеративных моделей. В конце мы рассмотрим примеры кодирования, разбитые на категории по каждому типу приложения.



TensorFlow и Keras
Ранние версии TensorFlow страдают серьезными проблемами с идентификацией. Так много API предлагается с разными личностями… jonathan-hui.medium.com





Пользовательское обучение TensorFlow, переносное обучение и пользовательские уровни
В этой статье мы обсуждаем API нижнего уровня в моделировании, построении и обучении модели. Это дает нам больше… jonathan-hui.medium.com





TensorFlow Eager Execution v.s. График (@ tf.function)
По умолчанию операции TF в 2.x выполняются в режиме активного выполнения. Например, tf.matmul ниже выполняется немедленно и… jonathan-hui.medium.com





Набор данных TensorFlow и подготовка данных
В этой статье мы обсуждаем, как использовать набор данных TensorFlow (TF) для создания эффективных конвейеров данных для обучения и… jonathan-hui .medium.com





TensorFlow Keras Предварительная обработка слоев и производительность набора данных
Хотя Keras предоставляет уровни глубокого обучения для создания моделей, он также предоставляет API-интерфейсы для предварительной обработки данных. Например… jonathan-hui.medium.com





Сохранение и восстановление модели TensorFlow
Keras API предоставляет встроенные классы для регулярного сохранения моделей во время подгонки моделей. Чтобы сохранить модель и восстановить ее… jonathan-hui.medium.com





Модели TensorFlow RNN
Keras имеет 3 встроенных уровня RNN: SimpleRNN, LSTM и GRU. jonathan-hui.medium.com





Автоматическая дифференциация TensorFlow (AutoDiff)
Keras API может обрабатывать обратное распространение с вычислением градиента с использованием встроенных методов. Однако есть случаи… jonathan-hui.medium.com





Библиотеки и расширения TensorFlow
Наборы данных TensorFlow jonathan-hui.medium.com





Примеры компьютерного зрения и глубокого обучения TensorFlow
Чтение кода - один из эффективных способов стать профессионалом в TensorFlow (TF). В этой статье мы повторно используем примеры из… jonathan-hui.medium.com





Примеры классификации TensorFlow NLP
В прошлой статье мы представляем примеры кодирования TensorFlow для компьютерного зрения. Теперь мы сосредоточимся на классификации НЛП… jonathan-hui.medium.com





Примеры моделей последовательность-последовательность в TensorFlow
Модели последовательность-последовательность особенно популярны в НЛП. Эта статья, как часть последовательности TensorFlow, будет… jonathan-hui.medium.com





Примеры TensorFlow BERT и Transformer
Эта статья, являющаяся частью серии TensorFlow, посвящена примерам кодирования для BERT и Transformer. Вот эти примеры: jonathan-hui.medium.com





Примеры генеративных моделей TensorFlow
В этой статье мы рассмотрим генеративные модели TensorFlow, включая: jonathan-hui.medium.com