Пандемия вынуждает организации активно изучать автоматизацию на основе технологий, поскольку они стремятся компенсировать операционные и финансовые проблемы. Для многих боты использовались для автоматизации объемных, повторяющихся и простых процессов.
Но объем и сложность того, что можно решить, остается ограниченным. Автоматизация процессов, которые исторически были прерогативой работников умственного труда, по-прежнему остается труднодостижимой задачей.
Ответом на дилемму является интеллектуальная автоматизация (iA) или гиперавтоматизация, которая представляет собой сочетание передовых технологий цифровой трансформации процессов. Gartner назвал iA главным стратегическим технологическим трендом на 2021 год.
Путь интеллектуальной автоматизации
Тем не менее, перед многими организациями стоит задача расширить возможности ботов для выполнения сложных задач, и они задаются вопросом, является ли интеллектуальная автоматизация больше рекламой, чем реальностью.
Мы говорим, что iA реален. Особенно, когда он используется для улучшения качества обслуживания клиентов, оптимизации производительности и получения дохода.
Итак, где вы находитесь на пути к интеллектуальной автоматизации?
Имея богатый опыт руководства компаниями в их путешествии, я обнаружил, что важно понимать, где вы находитесь на этом пути. Вы начинаете, боретесь или успешны? В большинстве случаев вы окажетесь в одной из этих трех областей.
Знание позволяет вам лучше позиционировать свои следующие шаги тактически, с абсолютным соответствием всеобъемлющей стратегии.
За интеллектуальной автоматизацией
Понимание интеллектуальной автоматизации означает знание того, что интеллектуальные системы ускоряют работу людей с помощью технологий, автоматизируя повторяющиеся задачи, процедуры и объективные решения. В конечном счете, это зависит от бизнес-потребностей организации в реальном времени.
С технологической точки зрения iA наиболее успешна, когда роботизированная автоматизация процессов (RPA), оптическое распознавание символов (OCR), машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) взаимосвязаны и согласованы с бизнес-стратегией.
Благодаря преимуществам прогнозной аналитики и искусственного интеллекта интеллектуальная автоматизация может принимать автоматизированные и интеллектуальные решения с достаточной гибкостью для обучения и адаптации. Другой ключевой особенностью является ненавязчивая интеграция между устаревшими и современными системами, используемыми в организации.
Идеальные случаи включают в себя стабильные, повторяющиеся ручные процессы, в которых используются несколько разрозненных систем, данных и цифровых документов. Хотя объективные процессы с четкими критериями принятия решений являются образцовыми, ИИ и машинное обучение могут позволить автоматизировать субъективные результаты.
Однако применение интеллектуальной автоматизации к субъективным процессам может быть экспоненциально более сложным и требует дополнительных знаний, которых может не быть в вашей организации.
Поэтому вас провоцируют обратиться за помощью.
Готовы узнать больше?
Недавно компания System Soft Technologies (SSTech) провела бесплатный вебинар для руководителей бизнеса и ИТ. Во время вебинара мы представили пять вариантов использования, демонстрирующих возможности интеллектуальной автоматизации. Мы обсудили, как определить, на каком этапе автоматизации вы находитесь, и какими должны быть ваши следующие шаги.
Вот предварительный обзор успеха, о котором сообщили банк, оптовый продавец ипотечных кредитов и университет после внедрения интеллектуальной автоматизации.
Вы можете видеть, что для этих организаций интеллектуальная автоматизация — это не просто шумиха. Интеллектуальная автоматизация повышает операционную эффективность, увеличивает прибыль и увеличивает вовлеченность клиентов за счет интеллектуальной автоматизации сложных процессов для получения высоких результатов окупаемости инвестиций.
[Посмотрите вебинар: Преодоление шумихи вокруг гиперавтоматизации]
Руководителям бизнеса и ИТ нужна интеллектуальная автоматизация
Если вы не знаете, с чего начать свое путешествие по RPA или iA и каким процессам следует отдать приоритет, то просмотр вебинара по запросу — отличное начало.
Он ответит на такие вопросы, как:
- Почему рентабельность инвестиций и результаты не соответствуют ожиданиям?
- Какая архитектура и методология подходят для интеллектуальной автоматизации?
- Как вы еще больше улучшите успешные реализации RPA, расширив возможности ботов с помощью AI, ML и IDP?
[Также ознакомьтесь: RPA Zero to Hero: How to Rescue Your Bots]
Вывод
После просмотра вебинара по интеллектуальной автоматизации давайте поговорим.
Я могу работать с вами и вашей командой, чтобы настроить интеллектуальную автоматизацию QuickStrike. Это семинар с предварительной оценочной анкетой и повесткой дня, на котором мы вместе с вами определяем:
- Метрики для оценки процесса
- Взвешивание
- Область действия и определение процесса и функций
- Подсчет очков
Когда мы закончим семинар, вы получите отчет, который охватывает:
- Последовательность и оценка времени
- Краткосрочный и долгосрочный план
- Руководство по передовой практике
Для получения дополнительной информации вы можете запланировать свою оценку Intelligent Automation QuickStrike Assessment сегодня.
Об авторе: Томас Хелфрич
Томас Хелфрич — вице-президент практики интеллектуальной автоматизации компании System Soft Technologies. Том использует искусственный интеллект, машинное обучение и RPA, чтобы повысить производительность бизнеса и помочь организациям решить операционные и финансовые проблемы. Его обширные знания Blue Prism, Automation Anywhere, UiPath и Datamatics в сочетании с его опытом в применении передовых технологий стимулируют рентабельное масштабирование бизнеса за счет автоматизации процессов и увеличения количества людей.
