В книге Эверетта Роджерса «Распространение инноваций» объясняются условия, необходимые для появления новых идей и технологий, которые легко распространять в обществе. Там он поднял вопрос о непредвиденных последствиях. Огромные преимущества инноваций могут привести к непреднамеренным негативным последствиям, что создаст состояние неравновесия. Инновация, которая развивается быстрее, чем общество, исследования и политика, снижает способность выявлять или оценивать неблагоприятные последствия.
Со временем искусственный интеллект (ИИ) создал состояние неравновесия как в обществе, так и в образовании. В настоящее время ИИ можно найти в поисковых системах, обеспечивающих преобразование текста в речь, переводы, интеллектуальные технологии обучения и многое другое. И эти технологии способствовали процветанию образования быстрее, чем научные исследования. В результате, несмотря на все обещания, могут быть реальные и значительные последствия, особенно когда речь идет о цифровом капитале.
Педагоги и политики уже предупреждали о последствиях цифрового разрыва в 1990-х годах. Вначале этот дефицит относился к отсутствию доступа к компьютерам, а также к Интернету. К 2016 году Национальный план образовательных технологий, в котором содержится предупреждение о другой проблеме, возникающей в связи с разделением использования цифровых технологий, поскольку немногие учащиеся осознали использование технологий для активного создания знаний и понимания, в то время как другие оставались пассивными потребителями цифрового контента. Таким образом, по мере роста может возникнуть еще одна пропасть в результате различного опыта и подверженности такого рода инновациям.
Как искусственный интеллект использовал разделение?
Согласно отчету State of Creativity in Schools, нет никакой разницы между опытом обучения учащихся разных классов, географических регионов и учащимися, которые посещали школы в различных сообществах с недостаточным уровнем обслуживания, которые сообщили о меньшем количестве возможностей для создания учебного опыта с преобразующим использованием технологий. .
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает проникать в образовательное пространство, вскоре может возникнуть аналогичная дихотомия. А учащиеся могут использовать ИИ для поддержки решения сложных проблем, критического мышления или для создания новых форм искусственного интеллекта.
Более того, если учащиеся будут иметь равный доступ к искусственному интеллекту, это может помочь увеличить разрыв в использовании цифровых технологий.
Разрыв возможностей
Большое обещание искусственного интеллекта — более широкая персонализация как платформа, которая призвана стимулировать опыт обучения вместе с личным учителем. С 1920-х годов преподаватели пытаются создавать и обучать машины для немедленного обучения в больших масштабах. Платформы ИИ помогают вам предлагать ресурсы, решать проблемы или анализировать письмо или речь. Таким образом, компьютер решает, что, когда и как учащиеся изучают, или возникают вопросы о том, можно ли описать опыт как персонализированный или оставляющий очень мало интереса учащегося.
Точно так же объемы данных показывают, что учащиеся учатся лучше всего, когда их вдохновляет любопытство и возможности для развития нового мышления посредством социальных взаимодействий и подлинного опыта, которые могут проверять различные идеи в благоприятной среде. Итак, рассмотрите потенциальное внедрение платформ ИИ для персонализации, где отсутствует значимый личный опыт обучения. Небольшую негативную реакцию на ИИ и персонализированное обучение можно объяснить восприятием того, что учащиеся проводят свои дни в технологически богатых пространствах.
Цифровая грамотность и навыки
Исследования показывают, что цифровое неравенство — это больше, чем просто проблема доступа, которую нельзя решить, предлагая необходимое оборудование. Существует как минимум три фактора: использование информации, доступность информации и восприимчивость к информации. Человек должен знать, как использовать информацию и средства коммуникации, когда они существуют в сообществе. Информационные специалисты могут заполнить пробелы и предоставить справочные и информационные услуги, чтобы помочь людям в изучении и использовании технологий, к которым есть доступ, без учета экономического положения людей, обращающихся за помощью.
Искусственный интеллект может принести удивительные преимущества в сфере образования, а также раздуть пламя существующего неравенства и еще больше увеличить цифровой разрыв.
О маркировщике данных
Data Labeler обслуживает важнейшую услугу, которая позволяет компаниям сосредоточиться на своем бизнесе в области машинного обучения или искусственного интеллекта. Мы создаем наборы данных, необходимые для работы алгоритмов.
Свяжитесь с нами для специализированных и качественных наборов данных.
Цифровой разрыв, вызванный искусственным интеллектом
Первоначально опубликовано на https://datalabeler.com 18 января 2021 г.
