Инженеры по машинному анализу — то есть продвинутые программисты, которые разрабатывают машины и системы искусственного интеллекта (ИИ), которые будут изучать и соответствовать пониманию, — пользуются чрезмерным спросом, поскольку все больше групп берутся за эти технологии. Эти профессионалы занимаются современным программированием и художественной работой со сложными статистическими устройствами и алгоритмами для обучения интеллектуальным структурам.
Хотя многие опасаются, что ИИ ненадолго заменит рабочие места, на этом этапе развития технологии он все еще наращивает позиции, такие как инженеры системного чтения, поскольку корпорациям нужны особенно квалифицированные люди для расширения и поддержки огромного количества программ.
Ознакомьтесь с разделом Обучение машинному обучению онлайн
Чтобы помочь тем, кто интересуется областью выше, понять, как попасть в профессию по освоению устройств, мы собрали максимально важные данные и ресурсы. Это руководство о том, как стать инженером по обучению гаджетов, может быть актуальным в повседневной жизни.
О чем узнает устройство?
По словам авторов Tec Republic Хоуп Риз и Брэндона Вильяроло, изучение устройств — это область ИИ, которая предлагает компьютерным структурам возможность механически просматривать и улучшать от удовольствия, выбора до явного программирования. При машинном изучении компьютерные структуры используют большие наборы статистических данных и рассматривают алгоритмы для обучения и прогнозирования.
Структуры машинного обучения могут быстро проверять информацию и образование из массивных информационных устройств, чтобы выполнять репутацию лица, репутацию речи, популярность продукта, перевод и сотни других задач.
Четыре основных момента, которые следует опасаться при анализе гаджетов (TechRepublic)
1. Доклад: 10 самых современных корпораций по изучению гаджетов (TechRepublic)
2. Ведущие ученые-статистики соотносят свои рекомендации (TechRepublic)
3. Путеводитель ИТ-руководителя по судьбе искусственного интеллекта (Tech Pro Research)
4. Руководство ИТ-руководителя по глубокому анализу (Tech Pro Research)
Почему существует предварительная потребность в инженерах по считыванию устройств?
Спрос на возможности ИИ в сочетании с инженерами, изучающими инструменты, стремительно растет: в период с июня 2015 года по июнь 2018 года количество сообщений о деятельности с «ИИ» или «обучение инструментам» выросло почти на сто процентов, что соответствует отчету венчурного поиска. чистый веб-сайт на линии Действительно. Согласно отчету, процент поисков этих слов на сайте Indeed также увеличился на 182% в этом факторе.
«Работодатели нуждаются в информации об искусственном интеллекте, — порекомендовал Tec Republic Радж Мукерджи, старший вице-президент по продуктам Indeed.
«Программное обеспечение поглощает арену, а знакомство с устройством поглощает прикладное программное обеспечение», — Виталий Гордон, вице-президент по созданию записей и разработке программного обеспечения для Salesforce Einstein, знающий Tec Republic.
Дополнительные ресурсы
По данным отчета (TechRepublic), использование промышленных машин для изучения машин удвоится за счет сокращения 2018 года.
Инвестиции в ИИ достигнут $232 млрд к 2025 году, однако компании не планируют сокращать рабочие места (TechRepublic)
