Организаторы Международной конференции по обучающим репрезентациям (ICLR) объявили принятые в этом году доклады. Из 2997 представленных работ 860 дошли до ICLR 2021, что соответствует уровню принятия 28,7%, что немного выше прошлогодних 26,5%.
Принятые доклады будут представлены в 53 устных, 114 презентациях Spotlight и 693 стендовых докладах на конференции, которая пройдет виртуально в мае.
ICLR, одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению, демонстрирует непрерывный рост количества представленных статей. В прошлом году конференция приняла 687 из 2594 докладов и собрала более 5600 участников из почти 90 стран. Первоначально запланированная в Аддис-Абебе, Эфиопия, ICLR 2020 была полностью переведена в онлайн из-за пандемии. Несмотря на сложность, организаторы конференции говорят, что виртуальный формат конференции создал новую среду, в которой они смогли использовать многие подходы машинного обучения, которые демонстрирует сама конференция. ICLR 2020 получил более миллиона просмотров страниц и более 100 000 просмотров видео за пять дней. Все плакаты широко просматривались в рамках живой конференции, в среднем 200 уникальных просмотров на бумажную страницу.
ICLR 2021 будет опираться на прошлогодний опыт. Ожидается, что на конференции снова будут представлены предварительно записанные видео от авторов статей на двух отдельных сессиях, чтобы учесть разницу в глобальных часовых поясах, а также будут представлены дополнительные подходы, предназначенные для улучшения интерактивности между участниками и создания, как в прошлом году Генеральный председатель Александр (Саша) Раш скажем так, среда, которую «приятно просматривать, в первую очередь асинхронную и которая кажется живой».
В прошлом году Раш без подробностей рассказал в разговоре в общем групповом чате конференции, что «ПК [председатели программ] решили не присуждать [награды] за лучшую статью», и это может снова иметь место, хотя официального заявления не было. по вопросу.
Список всех документов, представленных на ICLR 2021, доступен на Open Review.
Корреспондент: Юань Юань | Редактор: Майкл Саразен
Синхронизированный отчет | Обзор китайских решений искусственного интеллекта в ответ на пандемию COVID-19 — 87 тематических исследований от более чем 700 поставщиков ИИ
В этом отчете предлагается взглянуть на то, как Китай использует технологии искусственного интеллекта в борьбе с COVID-19. Он также доступен на Amazon Kindle. Вместе с этим отчетом мы также представили базу данных, охватывающую дополнительные 1428 решений искусственного интеллекта для 12 сценариев пандемии.
Нажмите здесь, чтобы найти больше отчетов от нас.
Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной новости или научного открытия. Подпишитесь на нашу популярную рассылку Synced Global AI Weekly, чтобы получать еженедельные обновления AI.
