Привет, добро пожаловать в свободный мир Арчи! В моих блогах я даю ВАМ все бесплатные видео/ресурсы в различных областях компьютерных наук. Следуйте за мной для получения дополнительных бесплатных ресурсов.

Сегодня тема AI & ML. Так что берите все, что вам нужно, потому что это абсолютно бесплатно.

Искусственный интеллект:

  1. 6.034 Искусственный интеллект, MIT OCW
  2. CS 188: Введение в искусственный интеллект, Калифорнийский университет в Беркли — весна 2015 г.
  3. CS221: Искусственный интеллект: принципы и методы — Осень 2019 — Стэнфордский университет
  4. 15–780 — Выпускник по искусственному интеллекту, весна 14, КМУ
  5. CSE 592 Приложения искусственного интеллекта, зима 2003 г. — Вашингтонский университет
  6. CS322 — Введение в искусственный интеллект, зима 2012–2013 — UBC (YouTube)
  7. CS 4804: Введение в искусственный интеллект, осень 2016 г.
  8. CS 5804: Введение в искусственный интеллект, весна 2015 г.
  9. Искусственный интеллект — ИИТ Харагпур
  10. Искусственный интеллект — ИИТ Мадрас
  11. Искусственный интеллект (проф. П.Дасгупта) — ИИТ Харагпур
  12. МООК — Введение в искусственный интеллект — Udacity
  13. МООК — Искусственный интеллект для робототехники — Udacity
  14. Выпускной курс по искусственному интеллекту, осень 2012 г. — Вашингтонский университет
  15. Агентные системы 2015/16- Университет Эдинбурга
  16. Информатика 2D — Рассуждение и агенты 2014/15- Университет Эдинбурга
  17. Искусственный интеллект — Высшая школа Равенсбург-Вайнгартен
  18. Дедуктивные базы данных и системы, основанные на знаниях — Технический университет Брауншвейга, Германия
  19. Искусственный интеллект: представление знаний и рассуждения — IIT Madras
  20. Семантические веб-технологии доктора Харальда Сака — HPI

Машинное обучение:

  1. MOOC Machine Learning Andrew Ng — Coursera/Stanford (Заметки)
  2. Введение в машинное обучение для программистов
  3. МООК — Статистическое обучение, Стэнфордский университет
  4. Учебный курс по основам машинного обучения, Институт Беркли Саймонса
  5. CS155 — Machine Learning & Data Mining, 2017 — Caltech (Примечания) (2016)
  6. CS 156 — Обучение на основе данных, Калифорнийский технологический институт
  7. 10–601 — Introduction to Machine Learning (MS) — Tom Mitchell — 2015, CMU (YouTube)
  8. 10–601 Машинное обучение | КМУ | Осень 2017
  9. 10–701 — Introduction to Machine Learning (PhD) — Tom Mitchell, Spring 2011, CMU (Fall 2014) (Spring 2015 by Alex Smola)
  10. 10–301/601 — Введение в машинное обучение — Весна 2020 — CMU
  11. CMS 165 Основы машинного обучения и статистических выводов — 2020 — Калифорнийский технологический институт
  12. Microsoft Research — курс машинного обучения
  13. CS 446 — Machine Learning, Spring 2019, UIUC (Осенние лекции 2016)
  14. Машинное обучение бакалавриата на UBC 2012, Нандо де Фрейтас
  15. CS 229 — Машинное обучение — Стэнфордский университет (Осень 2018)
  16. CS 189/289A Introduction to Machine Learning, профессор Джонатан Шевчук — Калифорнийский университет в Беркли
  17. CPSC 340: Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных (2018) — UBC
  18. Машинное обучение CS4780/5780, осень 2013 г. — Корнельский университет
  19. Машинное обучение CS4780/5780, осень 2018 — Корнельский университет (Youtube)
  20. CSE474/574 Введение в машинное обучение — Университет SUNY в Буффало

Подпишитесь на меня, чтобы получать больше бесплатных ресурсов. Ваше здоровье! :)

Отказ от ответственности: ссылки были взяты с общедоступных веб-сайтов, таких как сайты с открытыми курсами, class-central, каналы YouTube для университетов, страницы университетов, Google, сообщения в блогах и подобные сайты, такие как awesome-courses и т. д.