"Образование"
Бесплатный курс Google по вопросам справедливости в машинном обучении
И зачем вам это брать.
Фон
Недавно Google был в затруднительном положении после увольнения исследователя этики ИИ - когда этот исследователь рассказал об этике ИИ в Google. Тем не менее, Google вполне может быть крупнейшей в мире компанией ИИ, предоставляющей рекомендации на основе ИИ более чем 2 миллиардам пользователей YouTube и результаты поиска, основанные на ИИ, еще большему числу пользователей.
Машинное обучение стало более распространенным, чем когда-либо, и никогда не было так просто создавать и развертывать модели искусственного интеллекта с помощью таких инструментов, как Obviously.AI. Когда специалисты по ИИ создают и внедряют ИИ, важно учитывать справедливость, например, как различные демографические данные будут зависеть от прогнозов модели.
Курс
С этой целью Google разработал 70-минутный курс справедливости, который доступен всем бесплатно в Интернете.
Вы узнаете о различных предвзятостях, которые могут проявляться в моделях ИИ (которые можно обучить на предвзятых данных), о том, как определить потенциальные области предвзятости перед обучением, как оценивать модели на предмет предвзятости и многое другое.
Курс включает в себя множество терминов из глоссария, которые помогут вам быстрее овладеть жаргоном этики ИИ.
Вы будете учиться с помощью чтений, видеолекций, а также практических упражнений по программированию и викторины в конце.
Дайвинг глубже
Естественно, этот курс - всего лишь обзор - вы не станете специалистом по этике ИИ всего за 70 минут. Если вы хотите глубже погрузиться в этику и справедливость в области ИИ, обратите внимание на курс Этика ИИ Хельсинкского университета.
Курс состоит из семи хорошо продуманных глав с практическими упражнениями. Темы главы включают:
- Введение (Что такое этика ИИ?)
- Непричинение вреда (что нам делать?)
- Подотчетность (кого винить?)
- Прозрачность (должны ли мы знать, как работает ИИ?)
- Права человека (Должен ли AI уважать и продвигать права?)
- Справедливость (должен ли ИИ быть справедливым и недискриминационным?)
- Этика ИИ на практике (Как может развиваться этика ИИ?)
Хотя это займет больше времени, чем ускоренный курс Google, это отличный следующий шаг к тому, чтобы стать честным и этичным специалистом по ИИ.
Следующие шаги
ИИ развивается невероятно быстро, и мы вполне можем увидеть общий искусственный интеллект до конца этого десятилетия.
Учитывая, что индустрия искусственного интеллекта внедряет беспилотные автомобили, служит прогнозам жизни или смерти в здравоохранении, затрагивает миллиарды жизней и вскоре внедряет людям интерфейсы мозг-машина на базе искусственного интеллекта, никогда не было так важно учитывать этические нормы. AI.
Поскольку сфера деятельности меняется так быстро, перечисленных выше курсов будет недостаточно - вам нужно постоянно учиться. Следите за исследованиями этики и справедливости ИИ, чтобы оставаться в курсе.
