Как искусственный интеллект, так и наука о данных меняют то, как работают банки. На самом деле, есть несколько отраслей, которые внедрили эти технологии так же, как это сделали банки. Искусственный интеллект в банковской сфере значительно вырос, и со временем это изменится. Многие банки даже используют стратегию, основанную на данных, при принятии решений. Эта стратегия данных меняет то, как они делают такие вещи, как предотвращение мошенничества и обслуживание клиентов.
В будущем это может изменить то, как они обрабатывают заявки на получение кредита и другие основные функции банка. Учитывая важность этих двух технологий, банкам необходимо разработать единую стратегию, чтобы упростить внедрение. Это означает, что вам не нужно нанимать людей, обладающих знаниями как в банковской сфере, так и в области искусственного интеллекта, и вместо этого полагаться на сквозные платформы, которые дают те же результаты без каких-либо дополнительных усилий.
ИИ и данные в службе поддержки клиентов
Банки находят широкое применение ИИ и данных в службе поддержки клиентов. Огромные объемы данных, которые генерируют банки, выводят возможности поддержки клиентов на новый уровень. Это позволяет банкам предоставлять автоматизированное обслуживание клиентов в тех областях, где раньше им был нужен персонал. Это означает, что банки могут оптимизировать операции, не беспокоясь о снижении качества предоставляемых услуг. Фактически, банки должны сэкономить более 1 триллиона долларов в ближайшие годы благодаря этим технологиям.
Данные, используемые при создании этих чат-ботов и систем рекомендаций, также могут использоваться банками для повышения качества обслуживания клиентов в будущем. Они могут оптимизировать процессы и подготовить лучшие ответы для людей, которые ищут.
В предотвращении мошенничества
Самое большое применение искусственного интеллекта в банковской сфере — это предотвращение и обнаружение мошенничества. Фактически именно здесь банки проложили путь совершенствования этих технологий. Предотвращение мошенничества — это огромный бизнес для банков, поскольку он может сократить их чистую прибыль. Тем не менее, многим банкам требовался персонал для проверки некоторых видов мошенничества вручную. Теперь они могут использовать огромные объемы генерируемых данных для анализа определенных транзакций и учетных записей, чтобы легче обнаруживать мошенничество.
Уровень обнаружения мошенничества, обеспечиваемый банками, позволяет клиентам экономить большие деньги. В прежние времена мошенники могли украсть номер кредитной карты и безостановочно тратить деньги. Однако банки используют данные и искусственный интеллект, чтобы обнаруживать такие виды мошенничества и останавливать их еще до того, как они начнутся. Эта стратегия, основанная на данных, постоянно совершенствуется, что делает технологию еще лучше в будущем. Это также показывает, что искусственный интеллект в банковской сфере является большим преимуществом для отрасли.
Предоставление банкам лучшей системы для науки о данных и искусственного интеллекта
Основная проблема для банков заключается в том, что у них нет необходимых людей с набором навыков для реализации этих платформ. Вот почему банкам нужна надлежащая комплексная система, которая предлагает все, что им нужно, на одной платформе. Большинство проектов по машинному обучению никогда не переходят в производство, но ситуация может измениться, когда у банков и других компаний есть все, им нужно создавать успешные платформы, не нанимая много сторонних людей. Решением может стать комплексная система, подобная xpresso.ai. Вы получаете комплексное решение, которое упрощает процесс запуска ваших моделей машинного обучения в производство. Это упрощает переход к стратегии, основанной на данных.
Первоначально опубликовано на https://xpresso.ai 6 сентября 2021 г.
