Как стать экспертом в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Одна из больших проблем при реализации проектов в области машинного обучения и искусственного интеллекта в компаниях — наличие подходящих специалистов. В Испании по-прежнему мало людей с необходимой подготовкой в этой области специализации. Однако спрос растет.
Команды и отделы бизнес-аналитики в большинстве случаев не имеют возможности внедрить машинное обучение и, наоборот, не так много сервисных компаний с опытом и профилями, необходимыми для реализации этих проектов.
В этом посте мы собираемся изучить некоторые карьерные пути, которым мы можем следовать, чтобы тренироваться, углублять и обновлять наши знания в этой дисциплине.
Академическое обучение и МООК
Без сомнения, если мы хотим получить углубленное обучение, мы можем изучить возможность получения официальной степени магистра или в престижном университете или школе. Проблема с этими мастерами заключается в том, что много раз они потребуют больших затрат времени и денег.
С другой стороны, не всегда легко сделать их совместимыми с работой, поэтому они не подходят для многих людей. Некоторые из самых престижных мастеров в области больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения в Испании:
- Магистр искусственного интеллекта Мадридского политехнического университета.
- Магистр технологий больших данных и расширенной аналитики от ICAI (Universidad Pontificia Comillas).
- Мастер больших данных и аналитики от U-tad.
Другой вариант — прибегнуть к магистерским или постдипломным курсам, предлагаемым бизнес-школами. Этот вариант интересен, если мы хотим ориентироваться на менее техническую и более директивную роль, поскольку эти курсы в целом очень ориентированы на бизнес. Некоторые из самых известных в Испании:
- Магистр бизнес-аналитики и больших данных от IE.
- Executive Programme in Big Data & Business Analytics от EOI.
- Магистр наук о данных и больших данных от Afi.
Однако академическая подготовка сильно меняется в последние годы. Наиболее актуальные знания, наиболее приближенные к потребностям компаний, обычно находятся не в университетах, а в новых цифровых школах или массовых онлайн-курсах (МООК). Они требуют меньше времени при меньших затратах.
Некоторыми примерами новых цифровых школ, предлагающих очные курсы разной продолжительности, могут быть:
Проведение МООК может быть очень интересным вариантом, если у нас мало времени и мы не хотим вкладывать большие средства. Некоторые из этих онлайн-курсов даже бесплатны и, как правило, короткие и посвящены определенной теме.
Это очень хороший вариант, чтобы получить доступ к престижным преподавательским классам за пределами Испании и получить знания с небольшими усилиями.
Есть много онлайн-курсов на разных платформах. Вот некоторые из наиболее успешных и эффектных:
- Coursera Machine Learning от Эндрю Нг, профессора Стэнфорда и одного из основателей Coursera, он, возможно, является парадигмой МООК. Этот курс является одним из первых доступных МООК, и его уже посетили сотни тысяч студентов по всему миру. Он был выпущен 10 лет назад, но до сих пор является отличной отправной точкой для изучения машинного обучения и посещения необычных занятий профессора Нг.
- В 2017 году профессор Нг также запустил через Coursera специализацию, состоящую из 5 курсов, посвященных глубокому обучению, которая вызвала большой интерес.
- Udacity — еще одна платформа для МООК. Здесь мы можем найти курс Google Deep Learning.
- edX — еще одна из основных платформ, поддерживаемая консорциумом университетов, среди которых мы находим Массачусетский технологический институт и Гарвард. На этой платформе мы можем найти серию курсов по Data Science and Data Engineering with Spark от Berkeley.
- Стоит также упомянуть Miríadax, платформу для курсов испанского языка, где мы находим большинство испанских университетов и компаний, таких как Telefonica, которые предложили этот курс по машинному обучению.
Сертификаты
Хороший способ изучить конкретный продукт или технологию — получить сертификат, подтверждающий, что вы являетесь экспертом.
Несколько платформ и продуктов предлагают хороший материал для подготовки к этим сертификатам, и затраты на их получение обычно не очень высоки, хотя мы должны сдать экзамен, который иногда бывает непростым.
Одними из самых востребованных сертификатов являются:
- Инженер данных Google Cloud Platform: последняя сертификация Google для инженеров данных, которые разбираются в стеке Большие данные и машинное обучение продуктов Google в Google Cloud.
- Сертификат AWS для больших данных — специальность: эта сертификация предназначена для стека больших данных AWS. В этом случае он больше ориентирован на большие данные, и в качестве предварительного условия вы должны ранее получить сертификат Associate.
- Сертифицированный разработчик Databricks Apache Spark 2.X: это официальная сертификация Apache Spark, продвигаемая Databricks, компанией, стоящей за Spark, и основным хранителем этой распределенной платформы обработки, которая стала бесспорным королем в экосистеме больших данных.
Справочная литература
Если мы хотим углубиться в идеи и теории великих мыслителей в области искусственного интеллекта, у нас есть большое разнообразие библиографических ссылок.
На эту тему написано много книг и статей, но мы рекомендуем три книги, которые оказали особое влияние на научное сообщество:
- Мастер-алгоритм Педро Домингоса, профессора Вашингтонского университета и одного из справочников по ИИ нашего времени. В этой книге анализируются различные подходы к ИИ и то, каким он будет в будущем. Недавно мы получили известие, что у Си Цзиньпина, президента Китая, была эта книга в его личной библиотеке, и она помогла ему понять возможности ИИ.
- Современный подход к искусственному интеллекту Питера Норвига, директора по исследованиям Google с очень долгой карьерой в отрасли и в различных академических организациях. Возможно, эта книга является справочником номер один в академическом мире в области ИИ.
- Сверхразум: пути, опасности, стратегии Ника Бострома, профессора Оксфордского университета. В этой книге они подробно рассматривают риски и опасности эволюции ИИ. Это имело большой резонанс с комментариями Илона Маска в Твиттере, которые он сделал после прочтения этой книги.
События и встречи
Одна из больших проблем, с которыми мы сталкиваемся в областях знаний, заключается в том, что они настолько новаторские и изменчивые, что развиваются очень быстро. Иногда бывает сложно быть в курсе последних тенденций и инструментов.
Чтобы облегчить эту проблему, хорошей идеей является участие в местных сообществах. В частности, в Мадриде есть несколько групп встреч, которые периодически встречаются, где вы можете посетить бесплатные лекции экспертов по искусственному интеллекту и машинному обучению.
Это дает нам возможность перерабатывать знания, делиться опытом и общаться с людьми из разных областей.
Вот некоторые из самых активных и интересных встреч в Мадриде:
- Big Things Conference: как продолжение крупнейшего события в области искусственного интеллекта и больших данных в Испании. Май спикеров получили международное признание.
- Python Madrid: одна из крупнейших технологических встреч в Мадриде, насчитывающая более 4000 участников. С 2011 года организуются ежемесячные беседы, связанные с языком Python. Этот язык является самым распространенным в мире машинного обучения и науки о данных, поэтому многие из этих докладов связаны с искусственным интеллектом.
Справочный блог
Мы рекомендуем блог Kaggle. Этот блог — одно из основных мест встречи специалистов по данным. В нем запускаются различные задачи или конкурсы, в которых компании и организации делятся определенными данными и ставят открытый вызов.
Иногда тому, кто предложит лучший алгоритм решения задачи, предлагаются важные денежные призы. В любом случае, это справочное и основное место для обучения и обмена знаниями. Google приобрел портал в 2017 году.
Вывод
Я надеюсь, что все эти ресурсы помогут вам стать экспертом в этой области. Если вы знаете что-то еще, что мы не включили, поделитесь с нами в комментариях.
Первоначально опубликовано на https://en.paradigmadigital.com.
