Сегодня мы переживаем взрыв «больших данных», поскольку технологии позволяют предприятиям собирать информацию о своих клиентах и ​​пользователях с такой скоростью, что они не могут проанализировать все собранные данные.

Предприятиям следует научиться извлекать полезные сведения из всех этих данных, которые они получают; однако в недавнем опросе был обнаружен значительный разрыв между их выводами и реальными выводами: только 47% респондентов заявили, что получили определенную пользу от данных.

Самыми большими обнаруженными проблемами были отсутствие системной интеграции, низкое качество данных и время, необходимое для сбора и анализа данных.

Следует применять искусственный интеллект вместо найма ученых данных для анализа и оценки данных.

ИИ не только получает ценную информацию для компании путем анализа данных, но также экономит деньги и время, выполняя этот процесс намного быстрее и эффективнее, чем люди, и, предоставляя бизнес-лидерам эту ключевую информацию, уменьшает количество ошибок при принятии бизнес-решений.

Хотя существуют разные способы классификации ИИ, в этой статье я сосредоточусь на обсуждении ИИ с точки зрения возможностей бизнеса, а не технологии.

Три приложения ИИ, которые необходимо изучить в бизнесе, — это автоматизация процессов, когнитивное понимание и когнитивное взаимодействие. Понимание ИИ с точки зрения бизнес-возможностей позволит бизнес-лидерам оценить свои индивидуальные потребности в ИИ, чтобы максимизировать влияние и эффективность при инвестировании и внедрении программ ИИ в свои бизнес-операции.

Приложения ИИ для бизнеса

Автоматизация процессов

Предприятиям необходимо знать три классификации программ искусственного интеллекта, которые сегодня применимы к предприятиям, которые они могут использовать для искусственного интеллекта, чтобы определить потребности своих компаний.

Gartner определяет автоматизацию процессов как «автоматизацию сложных бизнес-процессов и функций… которая связана с управляемыми событиями, критически важными, основными процессами, которые обычно помогают работникам умственного труда предприятия удовлетворять потребности его многочисленных клиентов».

В отчете Harvard Business Review, опубликованном в феврале 2018 года, исследователи изучили различные категории ИИ, используемые компаниями для достижения своих бизнес-целей.

Исследователи обнаружили, что из 152 изученных проектов около пятидесяти процентов были связаны с автоматизацией цифровых и физических задач в компании.

К ним относятся такие задачи, как передача данных из систем электронной почты и колл-центров, извлечение информации из различных типов документов и выявление сбоев при тарификации услуг между биллинговыми системами.

Лучшее в автоматизации процессов то, что она является наименее дорогой и простой в реализации трех других приложений ИИ.

Компании, применяющие автоматизацию процессов в своих бизнес-процессах, обеспечивают хорошую отдачу от своих инвестиций. Программы автоматизации процессов легко интегрируются с существующими системами, которые в противном случае заставили бы компании работать с той же эффективностью, нанимая более одного сотрудника.

Когнитивные идеи

Современным компаниям, которые собирают много данных, может быть сложно обнаружить закономерности или попытаться интерпретировать данные, используя более ручные процессы. Таким образом, когнитивное озарение было вторым наиболее распространенным типом проекта, описанным в исследовании.

Harvard Business Review определяет когнитивные инсайты как «программы для выявления закономерностей в огромных объемах данных и интерпретации их значения».

Эти когнитивные идеи могут определять и интерпретировать значение данных без участия человека. Это не только экономит труд компании, но и дает бизнесу лучшее понимание своих данных.

Когнитивные идеи, предоставляемые ИИ, сильно отличаются от традиционной аналитики по трем основным причинам. Первое существенное различие между системной аналитикой заключается в том, что машинно-ориентированная аналитика требует гораздо больше данных и более подробна, чем традиционный аналитический отчет, созданный аналитиками-людьми.

Эти когнитивные идеи включают прогнозирование поведения потребителей, обнаружение мошенничества в режиме реального времени и автоматизацию персонализированного таргетинга цифровой рекламы. Поскольку компании составляют отчеты, их необходимо обновлять в режиме реального времени, чтобы не отставать от отраслевых тенденций.

Когнитивное взаимодействие

Последнее приложение ИИ, используемое для бизнеса, — это проекты когнитивного взаимодействия. Эти проекты составили лишь 16 процентов от общего числа проектов в их работе.

Согласно Harvard Business Review, когнитивное взаимодействие — это программы, которые вовлекают сотрудников и клиентов с помощью чат-ботов, обрабатывающих естественный язык, интеллектуальных агентов и «машинного обучения».

Приложения этих технологий когнитивного взаимодействия включают круглосуточные чаты службы поддержки клиентов, системы рекомендаций по продуктам и услугам, а также системы консультаций по вопросам здравоохранения.

Оба последних приложения создают индивидуальный план, который более точно соответствует конкретным потребностям клиента/пациента, который затем может быть использован бизнесом для создания наиболее эффективного предложения продукта/услуги клиенту.

Поскольку ИИ продолжает развиваться и берет на себя больше ответственности в организациях, мы будем и дальше наблюдать положительное влияние на процесс покупки клиентов.

Вывод

Искусственный интеллект способен трансформировать бизнес, поскольку сегодня существует множество приложений с технологиями искусственного интеллекта, которые могут улучшить операционные и финансовые возможности бизнеса. Искусственный интеллект превратил возможности, ранее считавшиеся футуристическими, в реальность, которой бизнес может воспользоваться уже сегодня.

В этой статье мы сосредоточились на приложениях искусственного интеллекта, используемых в деловом мире, и рассказали о преимуществах этих приложений искусственного интеллекта для бизнеса с точки зрения времени, денег и многих аспектов, а также рассмотрели их положительное влияние на клиентов и людей.