Нет сомнений в том, что 2020 год станет одним из самых бурных лет в новейшей истории. Пандемия COVID-19 кардинально изменила то, как люди работают, живут своей жизнью и взаимодействуют с более широким обществом. Долгосрочные последствия неизвестны, но с увеличением количества удаленной работы и социального дистанцирования, которое становится нормой, это только создает больше возможностей для инноваций в области искусственного интеллекта.
ИИ не только сыграет огромную роль в построении «нового образа жизни», но также породит технологии, предотвращающие подобные вспышки в будущем. В результате новые рабочие места также появятся благодаря инновациям в области искусственного интеллекта. Пока неизвестно будущее и то, как наша жизнь будет в будущем; есть уверенность: он будет направлен ИИ. Итак, вот предварительный обзор тенденций в области искусственного интеллекта в 2021 году, которые будут формировать нашу жизнь, изменить способ работы предприятий и неожиданным образом продвинуть цивилизацию.
Индустрия микросхем на базе искусственного интеллекта переживает бум.
С увеличением инвестиций в технологию искусственного интеллекта возникает потребность в процессоре, достаточно быстрому для обработки данных, требуемых этими технологиями. Даже самый изощренный ЦП изо всех сил пытается не отставать от скорости обработки, требуемой ИИ для выполнения таких действий, как НЛП, распознавание речи и машинное обучение. Вот почему, по оценкам исследования Allied Market Research, к 2025 году рыночная стоимость индустрии ИИ-чипов составит более 100 миллионов долларов.
Чипы с поддержкой AI способны обрабатывать скорость обработки, недоступную процессорам. Это более эффективно, и поэтому компании, вероятно, будут вкладывать огромные средства в их разработку, поскольку речь идет не только о скорости, но и об обеспечении конкурентного преимущества. Это позволяет выполнять более простые задачи за секунды и упрощать сложные задачи. Это связано с тем, что микросхемы AI могут выполнять больше вычислений на единицу потребляемой энергии, чем ЦП. Микросхемы с поддержкой ИИ также созданы для облегчения прогнозной аналитики и расширенных вычислений, необходимых для алгоритмов ИИ.
Микросхемы AI-Enable делятся на следующие категории по типу, отрасли и скорости обработки:
- Графический процессор (GPU)
- Специализированная интегральная схема (ASIC)
- Программируемая вентильная матрица (FPGA)
- Центральный процессор (ЦП)
- Другой
Рост числа микросхем с поддержкой ИИ также окажет влияние на другие отрасли. В частности, это приведет к появлению автономных роботов, то есть с чипами с поддержкой ИИ; будет усилено развитие роботов, способных принимать собственные решения и контролировать себя. За трендом обязательно стоит следить!
Принятие решений и прогнозирование на основе ИИ
По оценкам Всемирного экономического форума, пандемия COVID-19, вероятно, будет стоить от 8,1 до 15,8 триллиона долларов во всем мире.
Исходя из этой предполагаемой потери глобальных финансов, потребность в умном, своевременном и управляемом ИИ принятии решений не может быть более востребованной, чем сейчас. Благодаря использованию машинного обучения и искусственного интеллекта прогнозы могут точно предсказать различные наборы данных до 90%. Ожидается, что эта тенденция глубоких инвестиций в бизнес-прогнозирование продолжится и будет иметь восходящую траекторию.
Некоторые из областей бизнес-прогнозирования на основе ИИ, вероятно, будут занимать видное место:
- Обнаружение мошенничества
- Медицинские приложения для раннего обнаружения и диагностики
- Персональные помощники (например, Алекса, Сири)
- Предотвращение самоубийств
- Прогноз продаж
- Управление долгом
- Ценообразование
- Оптимизация запасов
- Планирование персонала (новые способы работы - удаленная работа и не только)
- Планирование спроса
Все упомянутые выше поля в значительной степени зависят от данных. Благодаря огромному количеству банков данных бизнес-прогнозирование позволит организациям принимать более разумные решения на основе значимой информации, основанной на искусственном интеллекте. Например, компания, которая хочет проанализировать свою структуру ценообразования, может посмотреть объем продаж по регионам, рынкам и т. Д. И принять решение, основанное на повышении или понижении их цены. Однако это утомительный и ручной способ завершения. С помощью искусственного интеллекта организация может импортировать массу данных о возможностях, успехах, процентах выигрышей, данных о продажах, поведении клиентов и предоставлять на выходе рекомендуемые прогнозы и помогать командам принимать решения на будущее.
Из-за COVID-19 предприятия чувствуют себя довольно уязвимыми, и многие из них в ближайшие несколько лет будут на этапе восстановления. В результате они будут в значительной степени полагаться на технологию искусственного интеллекта, чтобы гарантировать принятие более разумных решений при каждом бизнес-решении. Это включает планирование персонала, то есть потребность в найме, эффективность бизнеса в расчете на одного сотрудника и прогнозный анализ сотрудников и навыков, необходимых для будущего.
Компьютеризированное обнаружение и предотвращение
Распространенность ИИ будет становиться все более очевидной для обычных граждан, вместо того, чтобы казаться только внутренними процессами. Простой пример этого - когда вы покупаете продукт за границей, и ваш банк отправляет вам сообщение, чтобы подтвердить, была ли сделана транзакция сделана вами. Хотя это очень простой пример, в более широком масштабе это делается.
Ожидается, что развитие автоматизированного обнаружения и предотвращения станет быстрорастущей отраслью ИИ. В первую очередь стоит обратить внимание на выявление и профилактику COVID-19. Многие страны уже запустили пилотные проекты с дронами, чтобы определить, соблюдаются ли правила социального дистанцирования. Эти дроны будут не только ограничиваться мониторингом правил социального дистанцирования, но также будут иметь расширенные возможности мониторинга высоких температур людей в больших скоплениях людей, таких как концерты, торговые центры, школы и т. Д. Эти системы смогут действовать как петля обратной связи для органы власти для принятия решений и реализации превентивных мер.
Эти технологии обратной связи типа искусственного интеллекта используются не только в медицине, но и в сфере предупреждения преступности. Как киберпреступность, так и оффлайн-преступность являются сферой внимания практиков ИИ, поскольку преступники одинаково хорошо владеют этими технологиями, как и те, кто с ними борется. Например, в прошлом году группа преступников использовала программное обеспечение AI под названием Deepfake, чтобы воспроизвести голос генерального директора. В результате генеральный директор был обманут на 250 000 долларов. Используя ИИ, киберпреступники активизируют свои усилия по получению личной информации от людей - через социальные сети, связывая различные онлайн-действия с одним профилем.
Спрос на превентивные технологии искусственного интеллекта находится на пике. Киберпреступники все чаще атакуют гораздо более крупные предприятия с более высоким уровнем успеха. В результате подходы ИИ и машинного обучения будут в авангарде киберзащиты, то есть использование алгоритмов для обнаружения и прогнозирования угроз.
Разговорный ИИ делает следующий шаг
К настоящему времени разговорный ИИ - это в значительной степени норма. В тот момент, когда вы попадаете на страницу отеля или авиакомпании в Facebook, вам будет предложено помочь вам. Однако ограничения очевидны. Помощь, предоставляемая этими чат-ботами, часто бывает преднамеренной, лишенной человеческих чувств и не гибкой.
В 2021 году произойдет масштабная трансформация диалоговых ботов с ИИ. Увеличится количество персонализированных ботов с ИИ, которые решают более сложные задачи и лучше понимают настроения клиентов. Таким образом, ваши стандартные чат-боты, скорее всего, будут заменены диалоговыми ботами с ИИ, которые могут разговаривать с клиентом, как если бы они были людьми.
Разговорный ИИ также войдет в пространство «удобства». Это уже очевидно с такими технологиями, как Amazon Alexa, но ожидается, что в 2021 году их возможности вырастут на новый уровень. Ключевыми областями внимания будут организация встреч, отправка электронных писем, возможность выполнять глубокий поиск в быстром темпе. Хотя эти технологии обычно адаптируются отдельными людьми; Ожидается, что предприятия будут вкладывать значительные средства в специализированные продукты для разговорного ИИ для конкретных компаний, которые улучшат оптимизацию бизнеса.
ИИ и взаимодействие человека
От двухсотлетнего человека (1999) до Ее (2013) художественные фильмы давно предсказывали мир, в котором ИИ заменит людей. Что ж, это 2020 год, а этого еще не произошло. Прогнозируемая тенденция на 2021 год такова, что этого не произойдет (и, возможно, никогда не произойдет). Тем не менее, мир технологий искусственного интеллекта давно обещал общество, которое будет сильно отличаться от того, как оно обычно работает. Поскольку COVID-19 быстро формирует и меняет поведение человека, ожидается, что ИИ будет играть важную роль во взаимодействии с людьми. Рост числа машин и искусственного интеллекта будет продолжать расти, что повлечет за собой массовую потерю рабочих мест и тенденции удаленной работы. В результате потребность в переподготовке возрастет, чтобы люди могли взаимодействовать с ИИ и быть процессорами машин. Ожидается, что исследования в области искусственного интеллекта также получат огромные инвестиции, поскольку компании стремятся работать над более безопасным будущим.
