В современную эпоху розничные услуги полагаются на искусственный интеллект (ИИ) для оптимизации обслуживания клиентов, прогнозирования тенденций продаж и дополнения управления запасами. Заменив то, что когда-то было интуицией, на интеллект, розничные услуги могут дополнить каждый аспект своих услуг, и по мере того, как все больше компаний интегрируют ИИ в свои отделы DevOps, ИИ больше не является вспомогательным вариантом, а скорее обязательным вариантом для сохранения конкурентоспособности. Учитывая все обстоятельства, исследование Gartner показало, что 77% ритейлеров интегрируют ИИ в свои сервисные платформы в течение следующего года, а в следующие пять лет Omdia прогнозирует, что расходы ритейлеров на ИИ достигнут 9,8 млрд долларов, что составляет примерно 26,3 млрд долларов. % ожидаемых глобальных расходов на ИИ.
Самый большой барьер, который ИИ устранит, — это управление запасами. Такие компании, как Amazon, интегрировали около 200 000 роботов на свои склады, чтобы помочь выбрать и организовать продукты для оптимизации доставки. Кроме того, Walmart развернул роботов-сканеров, которые могут точно определять местонахождение товаров, которых нет в наличии, и передавать эту информацию роботам-разгрузчикам, чтобы оптимизировать то, что пополняется в первую очередь. Освободив работников от рутинных задач, они могут уделять больше времени взаимодействию с клиентами и взаимодействию с ними.
В рамках работы с клиентами большинство онлайн-компаний интегрировали чат-бота, чтобы помочь дополнить вопросы клиентов и услуги. Созданные на основе искусственного интеллекта, чат-боты могут в интерактивном режиме отвечать на часто задаваемые вопросы, рекомендовать продукты и собирать ценные данные от клиентов, прежде чем связать их с реальным человеком. Согласно недавнему отчету Goldman Sachs, ожидается, что к 2025 году ритейлеры потратят около 1,6 миллиарда долларов на интеграцию чат-ботов и VR/AR.
Имея возможность сократить разрыв между интуицией и пониманием, все больше розничных продавцов будут использовать ИИ в качестве катализатора своих продаж.
Следите за полным отчетом The Data Standard о состоянии науки о данных, который выйдет 6 января!
