Размышления стран третьего мира о проблемах первого мира

Что означают искусственный интеллект и наука о данных для развивающегося мира?

Как выглядит наступление цифровой революции глазами развивающихся стран

Повсюду в развитом мире передача рабочих мест и задач на аутсорсинг странам с более низким уровнем доходов была как источником огромной экономии средств для транснациональных корпораций, так и источником беспокойства и отсутствия гарантий занятости для большей части рабочего класса. Бурный рост науки о данных и искусственного интеллекта коренным образом изменил наше представление о том, какие виды работ можно отдать на аутсорсинг (в данном случае - на аутсорсинг машине, а не другому работнику).

Однако изрядное количество статей, которые я прочитал в Интернете, посвящены тому, как автоматизация повлияет на высокоразвитые страны. В этой статье я хочу описать некоторые заблуждения о странах в развивающемся мире и о том, как наука о данных повлияет на них. Начиная с -

Заблуждение # 1

Путь к развитию определен и линейен

Распространенным заблуждением является мнение, что путь, по которому идут высокоразвитые страны (в основном «западные» страны), - это путь, по которому в конечном итоге должны пойти все страны, если они надеются на развитие. Каким-то образом каждая страна должна начать с изучения того, как работать с настольным компьютером Windows ’95, и в конечном итоге перейти к ноутбуку, планшету, смартфону и т. Д.

Всякий раз, когда я бываю в этих развитых странах, я могу понять, почему эта идея сохраняется. Даже в таких странах, как Бельгия, Франция и Нидерланды (где уровень технологического развития считается высоким), большое количество людей все еще использует свои Nokia 3110. Этих людей обычно считают теми, кто не «догнал» новый технологический ландшафт. Затем люди используют этих людей как основу для своего представления о том, каким должен быть остальной развивающийся мир.

Это далеко не так.

В развивающихся странах, таких как страны Юго-Восточной Азии, Южной Азии и Африки, использование смартфонов в последние годы резко возросло. Использование таких устройств было принято людьми, которые никогда в своей жизни не использовали ноутбук (не говоря уже о настольном компьютере)!

Большинству из этих людей пришлось научиться использовать эти новые инструменты исключительно по необходимости. Использование смартфона позволяет им легко выходить в Интернет и использовать большой объем информации, хранящейся в Интернете, и все ответы на их вопросы (как правильные, так и неправильные) у них под рукой. Во многих отношениях люди в этих развивающихся странах испытывают даже большее давление, заставляя их быстро адаптироваться к технологиям. В отличие от своих сверстников из более развитых стран, они просто не могут позволить себе отключиться от мира. Это представляет собой форму технологического скачка, в результате которого идея о том, что каждая нация должна следовать определенному пути развития, чтобы добиться успеха, полностью устарела.

Заблуждение # 2

Замена рабочих мест автоматизацией - проблема только развитых стран

Это связано с общей недооценкой технологий, которые большинство людей из развитого мира испытывают в развивающихся странах. Распространено мнение, что такие работы, как производство и изготовление, обычно выполняются за границей. Действительно, именно эта проблема была одной из движущих сил как кампании Дональда Трампа 2016 года, так и кампании Brexit 2016 года. Однако это не совсем так. Значительная часть рабочих мест, потерянных в течение этого периода, была потеряна не только из-за аутсорсинга, но и из-за автоматизации. Точно так же были потеряны не только рабочие места на производстве и изготовлении, но и рабочие места белых воротничков.

Роль базового аналитика также была передана на аутсорсинг, что привело к росту колл-центров как в Индии, так и на Филиппинах. Фактически, моей первой работой была работа финансового аналитика в многонациональном банке - работа, о которой мы обычно не думаем, когда представляем, какие рабочие места передаются на аутсорсинг. Но именно на этой работе я начал видеть проблески того, что должно было произойти. Сидя в своем кабинете, занимаясь автоматизацией написания электронных таблиц, я постепенно пришел к выводу, что на самом деле я пишу код, который сделает мою работу устаревшей. Мои мысли будут поддержаны разговорами о планах автоматизации и развертывании алгоритмов машинного обучения для проведения анализа за нас. Мои настроения были поддержаны переговорами, которые я хотел бы провести с моей кузиной. Однажды она упомянула, как глобальная цель передала ей цель на конец года - максимально сократить команду.

В высокоразвитой стране они, вероятно, имели бы образование K-12, государственное медицинское страхование и, возможно, систему социальной защиты для себя и своих семей, но, к сожалению, этого не произошло.

Это может показаться парадоксальным, но люди в менее развитых странах на самом деле могут больше терять, чем их коллеги в развитых странах.

Заблуждение # 3

Проблемы, с которыми сталкиваются развивающиеся страны, можно легко решить за счет передачи технологий из развитых стран

Приношу извинения за то, что это было слишком много, и это довольно сложная тема для решения. В основе этого лежит идея о том, что развивающимся странам просто не хватает знаний и технических ноу-хау, чтобы вывести свои страны в более развитое состояние. Это крайне наивный и снисходительный взгляд на проблемы, с которыми сталкиваются развивающиеся страны. Он приукрашивает сложную внутреннюю экономику, политику и историю нации. Чаще всего многие развивающиеся страны имеют представление о том, что требуется их стране для продвижения вперед.

Многие из их граждан имеют базовое представление о текущем состоянии технологий (иногда даже опережая более развитые страны). Многие проблемы возникают из-за их неспособности приобрести технологию (обычно из-за нехватки капитала и плохой инфраструктуры) или нежелания их внедрять (государственная и корпоративная коррупция).

В целом

Влияние науки о данных и искусственного интеллекта выходит далеко за пределы развитого мира. Я надеюсь, что эта статья дала вам более детальное представление о развивающемся мире и роли науки о данных в нем. Очень часто я замечаю, что люди считают развивающиеся страны просто отстающими от развитых стран.

Но вместо того, чтобы представлять мир как гонку, где каждая страна просто находится на разных этапах, было бы точнее представить ее как район. У каждого дома могут быть свои проблемы, у некоторых могут быть проблемы, связанные с его собственным домом, у других могут быть проблемы, связанные с их общим соседством. Ни один дом не является более продвинутым или более «развитым», чем любой другой, у каждого есть свой набор уникальных проблем, которые он должен преодолеть.

Спасибо за прочтение!